農業互聯網也呼之欲出。由于互聯和大數據的技術，未來的農業種植將更加高效高產。例如，可以把傳感器埋在土里，實時測量土壤的濕度，再和當時當地的溫度相結合，決定什么時候該給農作物澆水，又該澆多少水，實現農業灌溉的自動化。又如，曾經是軍用技術的無人駕駛飛機也在快速走進民用領域，通過無人機的定時巡邏，可以把整個農場的情況都拍攝下來，過去請一架飛機來拍，成本是1000美元一小時，但現在一架無人機才幾百美元。買下來可以天天拍，甚至每小時拍，然后用軟件分析這些照片，可以發現人眼難以發現的問題，例如灌溉是否均勻、土壤的顏色變化、害蟲災害的識別和預防，根據這些分析的結果可以隨時調整種植措施，農作物的收成就能改善。這些變化，可以概括為大數據驅動的精準農業。

　　工業互聯、農業互聯、人體互聯，這些都是上百億元的產業。更有待研究、想象和期待的是，當萬物互聯實現以后，我們所收集的數據，還將在一些新的維度上產生新的經濟價值，這種價值和效用，可能遠遠超出當事人最初收集數據、設計系統的原始目的，可將其稱為“數據的外部性”。例如，大部分美國家庭都有自己的車庫，每個車庫都有一個電動卷簾門，為了監控電動卷簾門伸縮期間的震動情況，電動門中嵌入了一個小感應器。僅僅北美地區，就有幾百萬個這樣的車庫門，傳感器也都是現成的，不妨想象，如果把它們全部連接到互聯網上，房主可以監控自家的大門，而且美國大地上每平方米的面積上震動一下，互聯網上都知道，網絡對未來抗震防災也會起到一定作用。

　　數據外部性的價值有很大的想象空間。在不侵害個人隱私的前提下挖掘這種外部性，將給全世界的科學研究、經濟發展帶來巨大的機遇。2014年8月24日凌晨3點多，美國舊金山地區發生了6.0級地震。美國的兩大可穿戴式設備運營商Fitbit和Jawbone都在次日發布了他們的大數據分析。數據表明，在距離震中較近的地區，有93%的手環用戶在3點20分被驚醒，其中約一半（45%）的人在地震之后就沒有再睡著，驚醒用戶的比例隨著距離震源的遠近而呈現數據上的規律，這些數據驚人地再現了地震對當地民眾生活的影響。可穿戴式設備收集數據的目的是為了監測、改善個體的健康，但這些數據加總到一起，就產生了另外一個效用，它可以知道一個地區的人是否集體在失眠、集體在焦慮，甚至一個晚上總共翻了多少次身，這些數據，將會怎樣改善人類對自身的認識和了解、又將怎樣應用到商業和社會治理的領域呢？其作用自不待言，但目前卻沒有定論，想象和探索的空間非常巨大。

　　再來看看金融領域。近一兩年，很多國家都出現了P2P借貸平臺和眾籌平臺，即互聯網金融。所謂的P2P借貸，是指個人可以通過互聯網，向不認識的陌生人申請貸款，而以互聯網為基礎的平臺，會收集大量和借款申請人相關的數據，通過算法和模型，對其信用作出評估，為貸方提供參考，貸方也可以在平臺上通過數據搜索，把錢借給自己認為條件理想的借款人，整個資金的流動可以完全在互聯網上完成。而眾籌，是通過互聯網向大眾募集資金，甚至可以為一個新創的公司認購、分配股權。其本質上和P2P借貸一樣，都是利用互聯網完成資金的流動，只是眾籌的目的不同：眾籌以項目為導向，包括商業或者公益項目，是一種融資行為，而P2P以個人和小微企業為服務對象，是一種借貸行為。

　　可以看到，由于大數據和互聯網的作用，P2P借貸和眾籌可以把原來個人的閑錢以及投資不科學的錢變成活錢、聰明的錢，以較快的速度、較低的成本滿足個人和小微企業投資和借貸的需要。金融市場活力和效率的提高，毫無疑問將推動實體經濟的發展。

　　教育領域也面臨同樣的革命，在線智能學習平臺“慕克”的技術已經成熟，正在全世界的范圍內大規模普及，未來的學校，不會局限在鋼筋水泥的教室，而是在云端，一位老師上課，可以數十萬人同時聽講，云端還可以發送為個人量身定制的學習軟件，加上學習者在新媒體社區的實時交流、協作和互助，傳統學校的局限性將被突破，人類知識的傳播將更快、更深、更廣，這將極大地緩解很多國家面臨的教育資源匱乏問題。

　　一言以蔽之，以云計算、大數據為主要特征的萬物互聯，將和傳統人人互聯不一樣，它不僅可以加快信息的流轉速度、增強人們的生活愉悅度，更重要的是，它將極大地拉動人類社會的經濟發展，為GDP的增長作出顯著貢獻。其中的關鍵是“云”，萬物在云互聯，“云”在未來必定成為產業、公司和組織的業務依托，云在信息時代的作用，將不亞于工業時代的“電”。就像水、電、氣一樣，“云”將成為一個國家、一個地區、一個企業乃至一個家庭存在和發展的命脈。