作者：中國社科院亞太與全球戰(zhàn)略研究院副院長李文、研究生院信息網(wǎng)絡中心主任鄧淑娜

　　近年來，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，把人類社會帶入大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和運用，使我們能夠?qū)χ蒙砥渲械纳鐣M行更加廣泛和深入的認知、更加客觀和準確的把握，從而以更精確的語言、更精密的思維加以描述、解釋和界定，以更加科學、更加有效的方法進行治理。

　　全面真實展現(xiàn)社會面貌

　　大數(shù)據(jù)深刻影響和改變研究社會問題的方法，使社會科學研究領域發(fā)生深刻變化。美國學者杰弗里·漢考克認為，大數(shù)據(jù)對社會科學研究的意義，堪與顯微鏡的誕生對化學發(fā)展所起到的促進作用媲美。

　　過去，社會科學研究數(shù)據(jù)主要來源于田野調(diào)查和采訪，受調(diào)查成本和可操作性等因素的限制，獲得的數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量都十分有限。計算機及網(wǎng)絡技術(shù)興起后，社會科學研究除了依賴一手的調(diào)查數(shù)據(jù)，還可借助各類專業(yè)數(shù)據(jù)庫，但這些數(shù)據(jù)的準確性、真實性和全面性依舊存在不盡如人意之處。

　　大數(shù)據(jù)能夠為研究者提供前所未有的海量和高質(zhì)量的社會數(shù)據(jù)、資料和信息。利用這些數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，研究者能夠深入觀察和分析人類社會的復雜行為模式。

　　“一個時代的特征在很大程度上與該時代的數(shù)學密切相關(guān)。”（美國學者莫里斯·克萊因語）網(wǎng)絡化和數(shù)據(jù)化使社會環(huán)境更加公開和透明。民眾、企業(yè)和政府都處在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，一切行為都會被記錄、分析和預測。智能手機和計算機用戶、政府機構(gòu)、統(tǒng)計部門及大型企業(yè)、網(wǎng)絡平臺數(shù)據(jù)監(jiān)控等，構(gòu)成數(shù)據(jù)增長的重要來源。現(xiàn)今，全球有約30億人使用互聯(lián)網(wǎng)，我國網(wǎng)民規(guī)模達6.68億，手機網(wǎng)民規(guī)模達5.94億。這些人每天收發(fā)的信息，以及與這一收發(fā)過程相關(guān)聯(lián)的信息，都會變成可揭示人的行為以及人與人之間關(guān)系的數(shù)據(jù)并被存儲。信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，科技、商業(yè)、教育、醫(yī)療、智能交通、智慧環(huán)保、智能家居、智慧城市建設等社會生活的各個領域，也無時無刻不在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。這些開放、流動的數(shù)據(jù)，成為人們觀察社會行為的“顯微鏡”，幫助研究者直接利用更加全面、真實的資料進行研究，捕捉以往難以獲取的關(guān)系和知識。

　　大數(shù)據(jù)使社科研究更加方便、快捷、全面和深入。研究者坐在屏幕前就可以接入數(shù)百萬的互聯(lián)網(wǎng)用戶資料，這也使他們不再滿足于得到部分信息，而是傾向于收集對象的全部信息。有別于傳統(tǒng)計算技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使研究者能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，信息資源得以高度整合，在最大程度上得到利用。

　　探索未知世界的新方法

　　大數(shù)據(jù)的應用使社科研究者得以避免主觀臆斷的局限，有效提高研究的客觀性和科學性。

　　傳統(tǒng)實證研究是一種自上而下的決策和驗證過程，其特征是研究者在理論分析的基礎上提出假設，之后通過調(diào)查和數(shù)據(jù)分析來驗證假設。其不足或缺陷在于研究者本人的經(jīng)驗、見識、認知和判斷決定了研究成果的方向與深度，被調(diào)查者也只能回答訪談和問卷提出的問題，調(diào)查結(jié)果自然局限在研究者的視野之內(nèi)。

　　大數(shù)據(jù)的應用將研究者的視野有效擴展到個人經(jīng)驗、見識甚至想象之外。大數(shù)據(jù)的海量信息在時空上具有傳統(tǒng)抽樣數(shù)據(jù)無法比擬的廣度和深度，其全樣本的性質(zhì)能夠在最大程度上避免個人經(jīng)驗有限性對研究過程客觀性的負面影響。研究者不僅能通過對大量數(shù)據(jù)實時、動態(tài)的監(jiān)測與分析來解決社會問題，更能通過這些海量數(shù)據(jù)來思考、設計和實施研究計劃；可以通過數(shù)據(jù)的相關(guān)性測量揭示事物的本來面目，發(fā)現(xiàn)規(guī)律和展示規(guī)律，提煉出重要的理論。

　　數(shù)據(jù)挖掘為研究者提供了深入分析和有效利用大數(shù)據(jù)的手段。數(shù)據(jù)挖掘的特性在于，它不是用于驗證某個假定模型的正確性，而是在數(shù)據(jù)庫中自己尋找模型，本質(zhì)上是一個歸納的過程，并不需要假設或期待可能的結(jié)果，從而突破了研究者的視野局限，擴展了人類的經(jīng)驗范疇。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，研究者能夠從海量數(shù)據(jù)中搜索和發(fā)現(xiàn)信息與知識，找出存在于數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)和規(guī)則。

　　以大規(guī)模數(shù)據(jù)分析為特征的研究方法的廣泛應用，使社會科學的科學性顯著提升，學科融合趨勢進一步增強。大數(shù)據(jù)的獲取和分析，需要有別于傳統(tǒng)社會科學的方法和工具，從而使在計算機、人工智能甚至物理、數(shù)學等領域具有專長的學者在社科研究領域有了大顯身手的機會，如小世界網(wǎng)絡研究者鄧肯·瓦茲原先就是物理學家。近年來，發(fā)表在英文刊物上的基于谷歌圖書、維基百科等大數(shù)據(jù)的語言學、經(jīng)濟學研究論文，其作者隊伍不斷有計算機領域的研究者和自然科學家加入。此外，由于大數(shù)據(jù)為社會科學提供了全新的分析對象，學術(shù)界越來越認識到交叉學科的重要性。“計算社會科學”興起，就是一個生動事例。

　　大數(shù)據(jù)帶來社會分工形態(tài)的變化，加速了認識世界和改造世界相統(tǒng)一的進程。研究者和生產(chǎn)經(jīng)營者、社會治理者之間的距離不斷縮小，各行各業(yè)越來越依賴大數(shù)據(jù)開展工作，杰出的經(jīng)營與治理越來越依靠杰出的數(shù)據(jù)分析。目前，全球大數(shù)據(jù)應用在互聯(lián)網(wǎng)、零售、電信、金融、地理信息科學、教育、醫(yī)療、交通等諸多行業(yè)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟價值，并且將信息轉(zhuǎn)化為了解世界、市場、人自身的知識與智慧。由于大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果更可靠，在社科研究諸多領域特別是對策性研究領域，社會科學研究者與專業(yè)數(shù)據(jù)公司的合作已經(jīng)成為重要趨勢。