增長新知識新智慧

　　西方有人說，“有些事情我們知道我們自己知道，有些事情我們知道我們自己不知道，更有些事情我們不知道我們自己不知道。”大數據不僅使社科研究者知道以前“不知道”的事情，而且能把研究者帶入一個“不知道自己不知道”的世界。

　　隨著大數據思維與分析技術的深入發展，社會科學研究能夠通過片段數據、海量數據、非結構化數據的采集、梳理與分析，通過碎片重組，深度揭示以往難以處理或無法預知的難題和關系。我國警方通過大平臺、大數據和大聯動打擊信息詐騙犯罪，來自各個領域的聯盟成員協同攻關，一起對大數據進行挖掘分析，從中觀察到大量之前單靠個體和單個數據庫難以發現的聯系。如確認某個詐騙電話號碼后，聯盟中成員馬上就可以根據這個號碼發現騙子的蹤跡。從前隱藏在各個數據庫中的犯罪片段，在數據挖掘技術的作用下一塊塊地拼接起來，形成比較完整的蹤跡路線圖。據此，公安部門可以馬上組織精準偵查，銀行或電商網站可以馬上阻止騙子注冊開戶，運營商等可以馬上通知和阻止潛在受害用戶轉款。

　　基于概率以及可能性的實證和經驗研究正在被數據分析報告和專項預測研究所取代。通過大數據和數據挖掘，研究者進入一個全新的領域，在那里能夠發現諸多顛覆直覺和常識的信息與聯系，為預見未來提供更加可靠的依據。這種預見是一種自下而上的知識發現過程，是在沒有理論假設的前提下去挖掘信息、發現知識、預知事物發展的規律和趨勢，從而更具有科學性、有效性和實用性。近年來，研究者在許多社科領域運用大數據取得了突出成果，如通過海量自然語言表達觀測公眾的政治參與意識，預測大選結果，等等。

　　大數據對打擊恐怖主義具有重要意義。大數據技術通過對人臉、聲紋、語音數據、資本市場內幕交易等信息的分析，綜合利用恐怖分子平時產生的各種信息，包括通話、交通、電子郵件、聊天記錄、視頻等，能夠使官方對恐怖行為進行事前預警和事后分析排查。據報道，在波士頓馬拉松爆炸案中，美國中情局通過采集移動基站的電話通訊記錄，附近商店、加油站、報攤的監控錄像，以及志愿者提供的圖片和影像資料等各種數據，最終鎖定嫌疑犯并找到炸彈來源。

　　以大數據生產、分享、使用為代表的科技革命，正在使人際關系、個人與社會的關系、個人和社會與政府的關系以及國家之間的關系，發生歷史性變化。以國際關系為例，大數據的出現有助于國家間擺脫傳統思維模式和固有偏見的局限，使一方對另一方的認識和了解更客觀、全面、準確、深刻。一方對另一方能夠進行更全面的分析，做出更清晰、準確的判斷，可以有效減少誤判和安全困境的發生；通過大數據分析對方的戰略意圖與本國的利益得失，可引領雙方朝著有共同利益的方向加強合作，實現互利共贏。