????作者：復旦大學傳播與國家治理研究中心　桂勇、付宇、黃榮貴、鄭雯

????近年來，互聯網研究已經成為社會科學領域最熱門的話題之一。據統計，僅2013年至2015年，中文社會科學引文索引期刊就累計發表了五千多篇以“互聯網”為主題的論文。然而，我們在為互聯網時代給社會科學領域帶來新氣象感到欣喜的同時，還應該清醒地認識到，目前互聯網研究正面臨著一系列挑戰。

????研究對象與范式：如何認識互聯網

????對于大多數對互聯網研究感興趣的研究者而言，首先要面對的問題就是：如何認識由不同平臺、無數個節點及其連接構成的這張網絡的性質。

????有觀點認為，互聯網僅僅是一種新的工具，或者說是一種新的媒介。例如，有學者認為，互聯網只是提供了關于現實世界的、低成本的電子化記錄；互聯網不過是影響社會的一個新的技術因素，與過去的種種技術變革相比并無不同。然而，作為互聯網研究者，我們時常在思考：是否有可能從另一個視角出發認識互聯網？這張“網”有沒有可能構成一種全新的社會形態？網絡之中的行動者是否具有獨立的人格與生命？那個由網絡行為痕跡建構起來的“我”，如果與現實中“我”所扮演的角色相矛盾，那么究竟哪個才是“真實的我”？純粹發生于網絡上的各種悲歡離合，各種合縱連橫，是否也可以看作另一種社會運行機制？就社會整體而言，互聯網究竟僅僅提高社會運行的效率，還是像“信息社會”、“網絡社會”等概念所顯示的，互聯網技術已根本地改變了社會運行的邏輯？

????對于上述問題的回答，不僅關系到對于作為研究對象的互聯網社會的認識，而且關系到究竟應該采取怎樣的范式研究互聯網社會。如果我們僅僅將互聯網看作是媒介工具或技術因素，那么，對互聯網社會的研究不過是現有研究對象的自然延伸，互聯網研究無論在理論還是方法論層面都不會為社會科學領域帶來根本性革新。但如果我們將互聯網社會看作一個獨立的領域甚至是一個社會，那我們就不得不重新審視現有的研究范式與路徑，為互聯網研究開辟一條全新的道路。

????學科認同：來自社會科學及其他學科的挑戰

????社會科學領域的互聯網研究目前正面臨著來自兩方面的挑戰：一方面，新興的互聯網研究應該如何與學科內部的主流理論對話；另一方面，社會科學研究者該如何面對計算機科學、數學、社會物理等理工科“進軍”互聯網研究所帶來的挑戰。

????盡管從數量上看，互聯網研究已經蔚然成風，但以互聯網為主題的研究仍然處于一種“邊緣化生存”的狀態。一方面，互聯網研究并不被看作是一個獨立的研究領域，只能在主流領域中夾縫求生；另一方面，一旦我們投入到實際的論文寫作過程中，就會有這樣一種感覺——所有來自互聯網的資料、數據，以及由此而來的分析和判斷，都仿佛是一張漂浮在社會現實之上、漂浮在經典理論和命題之上的“無根之網”。

????因此，互聯網研究如何確立自身在社會科學中的合法性，如何實現與經典理論及命題的對話，如何真正打通“線上”與“線下”的聯系，就成為擺在研究者面前亟待解決的問題。

????與此同時，來自計算機科學、數學、社會物理等理工科的互聯網研究者也向社會科學提出了挑戰。當數據驅動的研究方式成為大數據時代互聯網研究的“主流”，社會科學在互聯網研究領域的優勢何在？如果同樣是跑模型、做數據挖掘，那么相較于理工科學者，社會科學研究者的獨特性又到底在哪里？或更一般地，在互聯網與大數據時代，社會科學研究所追求的目標是否需要重新定義？在某種程度上，理清互聯網研究與經典社會科學、數據驅動的研究這兩種路徑的關系，將可能決定未來互聯網研究這一研究領域是否還有社會科學的“一席之地”。

????研究方法與邏輯：理性對待大數據與經驗發掘

????互聯網的普及為研究者帶來了海量的數據。較之傳統的問卷或訪談數據，網絡數據不僅容易獲取，且具有多樣性、透明性、及時性等優勢。然而，大數據的盛行也并非十全十美，數據驅動的研究方法對于社會科學研究者而言存在著至少三個方面的挑戰。

????首先，就數據本身而言，網絡數據獲取和處理均給社會科學研究者帶來不可忽視的挑戰。一方面，就數據獲取而言，如何打破商業公司對于網絡數據的壟斷？如何保證網絡數據未經商業公司的篩選？網絡數據如何反映那些較少接觸網絡的群體的情況？進一步來說，如果數據的代表性依然是互聯網研究質量的重要標準，那該如何實現數據的代表性？盡管大數據時代倡導的是“整體而非抽樣”，但是這一點要在研究中真正實現絕非易事。另一方面，就數據處理而言，網絡數據所包含的大量文本、圖片、音頻、視頻等非結構數據，無論是對于研究者的數據分析技術，還是對于計算機的數據處理能力，都提出了更高的要求。此外，由于大數據的價值低密度性，關于網絡數據到底是“寶藏”、“貧礦”還是“垃圾”的爭論始終不曾停止。最后，由于網絡數據還涉及個人隱私問題，因此也需謹慎。

????其次，從研究方法看，目前互聯網研究呈現出兩大趨勢：一是定量多、定性少，高水平的定性研究尤其稀缺；二是論文寫作要么偏重精巧細致的微觀研究，要么偏重個體經驗性的宏觀闡述，缺乏能把兩者相結合的研究。上述趨勢也反映出互聯網研究的現狀：網絡數據的“爆炸”驅動學者們將越來越多的模型和算法引入社會科學領域，然而除了引入新的定量方法，互聯網研究能否真正實現方法論的多元主義？“虛擬民族志”、“網絡田野調查”等定性方法能否建立牢固的方法論根基？作為社會科學“看家本領”的機制解釋與意義闡釋又應該如何應用于互聯網研究？對這些問題的解答與引用新模型和算法同樣重要。

????最后，從研究模式與邏輯的角度而言，數據驅動的、以經驗發掘為主的研究模式（歸納的邏輯）如何面對目前社會科學領域中理論驅動的、以假設檢驗為主的研究模式（演繹的邏輯）？數據驅動的研究路徑是否有可能催生新的理論解釋范式？大數據分析在理論建構與檢驗方面到底可以扮演怎樣的角色？這些問題不僅關系到研究者在從事互聯網研究過程中的理論追求和旨趣，而且關系到互聯網研究未來的發展與走向。