第一個問題可以歸結為，機器理解語言嗎？我們知道，人類是借助抽象符號使用語言來描述外部世界的，人是世界意義的制造者，這個意義就是我們內在的心理世界的所思所想與外部世界的關系。機器懂得人類語言表達的意義嗎？機器翻譯程序真的懂得所翻譯的語言內容嗎？手機上安裝的語音輸入系統真的理解人們所輸入的語言符號的意義嗎？這一直是人工智能的所謂“瓶頸問題”的困難所在。時至今日，機器根本不能理解語言的意義，不能理解我們跟外部世界究竟有怎樣的關聯，因為這個意義的解釋者只有人類自身。當前人工智能最重要的進展，一方面是機器人在感知外部環境信息方面能力的提高，如iCub、谷歌大狗、谷歌自動駕駛汽車和飛機等；另一方面是通過多層神經網絡深度學習，機器在模式識別、圖像識別、語音識別能力上有令人驚異的表現。但是可以說，目前的各類識別還只是完成某種“匹配”任務，匹配過程中并不關涉圖形和語音所包含的意義。

　　第二個問題是，在與世界打交道的過程中，人除了有感官知覺，還有情感、意識和意識體驗。人們把李世石輸棋的原因歸為他的情緒不穩定，但這恰好就是人類超過機器的獨特之處。人有喜怒哀樂、愛恨情愁；有追求真理的欲望；有宗教情感和同情之心，能在與他人的交流中獲得理解、體驗痛苦和快樂；人也經常會出錯會失敗，有各種非理性的行為。這些正是人之為人的價值所在。機器沒有這樣的信念欲望意圖和意識體驗。一個當下處理圍棋問題的確定算法一經運行就不會更改，所以機器不會出錯。如果有錯，責任也在編寫算法的人。AlphaGo既沒有恐懼也沒有焦慮，沒有喜也沒有悲，它是靠著強力搜索高速計算取勝的，在這一點上，恰好說明作為算法的AlphaGo有不及人類智能的弱勢之處。盡管目前人工智能專家也在研究機器情感、機器意識，但是離機器真正有情感有意識和意識體驗，恐怕還有本質上的距離。

　　第三個問題是，單純作為算法的AlphaGo沒有自主性和覺知。AlphaGo的運行需要外部驅動力，這個動力是人給予的，圍棋算法是人設計的，實現算法的程序是人編寫的，3000萬個棋局是歷史上棋手長期積累又由人陸續輸入數據庫的。此外，更重要的是，人的行動是有動機的，人有意圖會規劃未來，有做出選擇和行動的自由意志，因此，作為一個行動者，人可以為自己的行動提供理由。但是，無論如何，AlphaGo沒有辦法為自己的走子行為提供理由。AlphaGo甚至根本不知道自己是在下棋，更別提棋感、直覺、欺騙、故意下壞棋了，它的行為只受輸贏這個簡單的目標導向。從比賽結果看，像是這樣一個硅基材料的機器有了勝過世界冠軍下棋的智慧和能力，但事實上，依照我們下面的分析，AlphaGo的智能實際上是以人為核心的一個巨大的延展認知系統的能力，是系統部分認知功能的某種外化。

　　AlphaGo不僅是一個算法，還是一個延展認知系統

　　如前所述，如果僅僅把AlphaGo看作一個算法，它顯然是無法與人類的心智相匹敵的。那么，我們究竟在什么意義上可以解釋它的智能呢？這個解釋的角度就是兩位世界級哲學家克拉克和查爾默斯1998年提出的延展認知和延展心靈視角。

　　通常，人在環境中生存，依賴環境判斷采取行動。人要在環境中即時處理特定問題時，自然會選擇周邊所能供給的環境條件、物理設備、已有的知識背景和信念網絡為我所用。例如醫生在診斷病情時會借助醫療儀器，科學家在實驗室工作會利用實驗設備，一個不擅長記憶的人出行時需要手機、筆記本電腦或網絡信息的引導。克拉克認為，這時，這個行動者就與這些外部條件構成一個動態的延展認知系統，那些即時可利用的設備就可以看作延展認知系統的一部分。實際上相當于在處理特定的問題時，把個體人的智能的一部分功能卸載到外部設備上，這個外部設備只要能跟他即時地連接，一起參與完成當下認知任務，就實現了某些認知功能和心智能力。但是，到底選用什么樣的外部環境設備，以及如何主動與外部世界互動，顯然有一個主動性的問題。處在環境中，人的感知器官和運動系統，以及整個有機體與世界構成一個關聯體，成為一個耦合的認知者和行動主體，其行動是整個系統的動態行動。如果考慮的是在社會認知情景中的系統，問題將更加復雜。

　　在今天這個信息化技術高度發達的時代，人的很多認知功能、認知負擔都已卸載到物理設備上，而且還會逐步卸載到各種便攜式、穿戴式和嵌入式“人類增強技術”的技術產品上，許多人類的感知功能和體驗甚至可以在虛擬現實的載體上延展地實現。因此，在筆者看來，說作為機器的AlphaGo打敗人類，就相當于說與人耦合的這些外部設備超越人類智慧一樣。也就是說，在以人的認知為核心的，可以展開大規模并行計算的，包括CPU、GPU、云端大數據，甚至包括光纜和人類下圍棋的歷史經驗整合在一起的延展認知系統在有限時間戰勝了圍棋冠軍李世石，這是比較冷靜而客觀的說法。這種系統的智能是一種集群式智能，是多個人類個體和多臺機器網絡、大數據平臺和云計算平臺即時連接的并行集群智能，它是有因果歷史鏈條的，算法只是它的最近一端。至于這樣的智能系統的認知能力和智能的特征及其本質，它與人類智能的區別何在，包括由此所產生的延展認知系統的本體論、認識論問題、延展認知系統的社會倫理問題，以及延展認知系統與人類未來命運的關系問題等，恰好是即將到來的人機交互的新時代必須面對的哲學課題。