作者：劉明熹（中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院副研究員）

　　2024年中央經(jīng)濟工作會議指出，開展“人工智能+”行動，培育未來產(chǎn)業(yè)。當前，人工智能作為一種典型的通用技術(shù)，已成為未來全球競爭的關(guān)鍵。世界主要國家紛紛把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺相關(guān)規(guī)劃和政策，圍繞關(guān)鍵技術(shù)、頂尖人才、應(yīng)用場景、標準制度等展開部署。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告（2024年）》，隨著國產(chǎn)深度學習框架技術(shù)能力不斷完善，人工智能行業(yè)解決方案向垂直領(lǐng)域快速滲透，我國人工智能將逐步進入大規(guī)模賦能新型工業(yè)化階段。面對新形勢，有針對性提前布局，夯實人工智能人才隊伍基礎(chǔ)，是我國贏得未來發(fā)展主動權(quán)的關(guān)鍵。

　　重點關(guān)注三個問題

　　近年來，各地各部門紛紛采取多種措施加快人工智能人才培養(yǎng)，如設(shè)立人工智能學院、實施人工智能人才計劃、在重大科技項目中培養(yǎng)人才、有針對性開展人才引進等，取得了一些積極成效。但我國人工智能人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性、全局性不夠，沒有充分考慮人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)，有時甚至忽視了人才培養(yǎng)的一般規(guī)律。主要表現(xiàn)在以下三個方面。

　　一是“一哄而上”與“拔苗助長”現(xiàn)象突出。部分高校在師資力量、教學設(shè)施不足的情況下，匆忙開設(shè)人工智能專業(yè)，學生難以獲得高質(zhì)量的教育，畢業(yè)后也無法滿足企業(yè)實際需求。人工智能人才的成長需要時間和實踐的積累，是一個循序漸進的過程。若急于求成，壓縮培養(yǎng)周期，培養(yǎng)出的人才就會根基不穩(wěn)，缺乏創(chuàng)新和持續(xù)發(fā)展能力，導致人工智能人才鏈難以有效支撐創(chuàng)新鏈的形成。

　　二是“相互挖角”與“搶人大戰(zhàn)”仍在上演。當前，我國人工智能人才的結(jié)構(gòu)性短缺問題突出。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2024年我國數(shù)據(jù)分析師人才需求相比前一年增長了30%。隨著智能終端和云計算對人工智能芯片需求的激增，芯片架構(gòu)師市場薪酬較前幾年增長了約40%，但仍供不應(yīng)求。由于市場上人工智能人才存量有限，尤其是頂尖人才較少，部分企業(yè)為獲取競爭對手的技術(shù)優(yōu)勢，不惜重金挖角，導致行業(yè)內(nèi)人心浮動，企業(yè)間信任受損。挖人搶人在短期內(nèi)看似能快速提升團隊實力，卻會使企業(yè)忽視自身人才培養(yǎng)體系建設(shè)，長遠來看對人才生態(tài)環(huán)境危害極大。

　　三是人才培養(yǎng)缺乏長期規(guī)劃和“鏈式思維”。我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層均存在關(guān)鍵人才缺口。基礎(chǔ)層包括計算芯片、存儲設(shè)備、大數(shù)據(jù)采集與標注等，關(guān)鍵人才需求包括數(shù)據(jù)科學家、芯片架構(gòu)師、集成電路設(shè)計工程師等。技術(shù)層包括算法研發(fā)、大模型訓練優(yōu)化等環(huán)節(jié)，關(guān)鍵人才需求包括深度學習工程師、算法研究員等。應(yīng)用層聚焦人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用落地，需要既熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才。然而，我國目前從產(chǎn)業(yè)鏈角度出發(fā)的人才培養(yǎng)不夠，導致人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求之間脫節(jié)。比如部分企業(yè)盲目追熱點，大力培養(yǎng)引進大模型人才，但忽略了其他同樣重要的細分領(lǐng)域。

　　推動“三鏈”深度融合

　　人工智能人才鏈與創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，本質(zhì)是要求把最合適的人才配置在最需要的崗位上，充分發(fā)揮高端人才在重大科技創(chuàng)新活動中的決定性作用，實現(xiàn)人才與創(chuàng)新活動相互作用、人才鏈與創(chuàng)新鏈雙向反饋。同時，產(chǎn)業(yè)鏈通過“建鏈、補鏈、強鏈、延鏈”擴大對人才鏈的需求，人才鏈的發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級，人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的良性耦合促進人工智能高質(zhì)量發(fā)展。因此，為解決我國人工智能人才培養(yǎng)引進面臨的三個問題，實現(xiàn)人工智能人才鏈與創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，亟待從以下三個方面協(xié)同發(fā)力。

　　第一，要聚焦人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，針對性培養(yǎng)引進人才。根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的人才需求，制定差異化的人才培養(yǎng)和引進策略。鼓勵高校優(yōu)化學科專業(yè)設(shè)置，加強人工智能相關(guān)基礎(chǔ)學科建設(shè)，如數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等，培養(yǎng)一批具有深厚理論基礎(chǔ)的創(chuàng)新型人才。通過實施重大科技項目、建設(shè)國家級科研平臺等方式，吸引和匯聚一批國內(nèi)外頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊，開展人工智能基礎(chǔ)前沿研究。加強產(chǎn)教融合、校企合作，鼓勵高校和企業(yè)聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。高校要根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求及時調(diào)整課程設(shè)置和教學內(nèi)容，注重培養(yǎng)學生的實踐能力和創(chuàng)新能力。企業(yè)要發(fā)揮在人才培養(yǎng)中的主體作用，通過建立實習實訓基地、開展訂單式培養(yǎng)等方式，深度參與人才培養(yǎng)全過程。通過制定優(yōu)惠政策、提供良好的工作環(huán)境和發(fā)展空間等措施，吸引優(yōu)秀人才投身我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　第二，要敢于先行先試，圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈探索教育科技人才一體化發(fā)展改革試點。將人工智能領(lǐng)域作為落實黨的二十屆三中全會精神、推進教育科技人才一體化發(fā)展體制機制改革的“試驗田”，打破教育、科技、人才之間的體制機制壁壘，建立健全三者有機融合、協(xié)同發(fā)展的體制機制。教育方面，構(gòu)建基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育全鏈條人工智能教育體系。基礎(chǔ)教育階段將人工智能知識納入課程體系，培養(yǎng)學生的科學素養(yǎng)和創(chuàng)新思維；高等教育階段加強人工智能相關(guān)學科專業(yè)建設(shè)，推動學科交叉融合；職業(yè)教育階段緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求，培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)技能人才。科技方面，超前布局一批人工智能領(lǐng)域的重大項目，加大對人工智能領(lǐng)域科研項目的支持力度，鼓勵科研人員開展原創(chuàng)性、引領(lǐng)性科技攻關(guān)。人才方面，建立適應(yīng)人工智能人才特點的評價機制，激發(fā)人才創(chuàng)新活力。

　　第三，要保持戰(zhàn)略定力，將人工智能人才隊伍建設(shè)作為一項長期工程。人工智能人才培養(yǎng)周期長、難度大，需要保持戰(zhàn)略定力，持之以恒地推進，不能急于求成、一蹴而就。制定國家層面的人工智能人才發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，明確人才培養(yǎng)目標、任務(wù)和重點舉措，為各地各部門開展人才工作提供指導。加強創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈人才鏈政策協(xié)同，形成政府、高校、科研機構(gòu)、企業(yè)等各方共同參與的人才工作格局。注重“投資于人”，加大對人工智能教育、科研的投入力度，樹立長期投入的決心。培育耐心資本，鼓勵社會資本投資人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新。