作者：譚睿鵬

　　前不久發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2024年）》顯示，2024年我國(guó)數(shù)據(jù)年產(chǎn)量已達(dá)41.06澤字節(jié)，同比增長(zhǎng)25%，算力總規(guī)模達(dá)到每秒280百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，累計(jì)建成5G基站超425萬(wàn)座，穩(wěn)居全球首位。這反映出數(shù)據(jù)資源的爆炸式增長(zhǎng)和對(duì)算力能力的巨大需求。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是支撐數(shù)據(jù)采集、傳輸、加工、流通、利用、運(yùn)營(yíng)和安全服務(wù)的一類新型基礎(chǔ)設(shè)施。隨著數(shù)據(jù)成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施正成為推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置和建設(shè)全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)的重要力量。

　　一直以來(lái)，我國(guó)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)推進(jìn)，正加速走向系統(tǒng)布局。依托“東數(shù)西算”工程，全國(guó)在用算力中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)830萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，有效承載人工智能、大模型等高密度算力需求。統(tǒng)計(jì)顯示，已有243個(gè)地方建立省級(jí)和地市級(jí)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，開(kāi)放超37萬(wàn)個(gè)有效數(shù)據(jù)集，為政務(wù)服務(wù)、城市治理、產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供有力支撐。數(shù)據(jù)流通機(jī)制也不斷完善，2024年全國(guó)數(shù)據(jù)交易規(guī)模突破1600億元，形成“數(shù)據(jù)能流動(dòng)、價(jià)值能釋放”的良性格局。地方實(shí)踐方面，貴州貴安新區(qū)打造全國(guó)領(lǐng)先的“數(shù)據(jù)之谷”，2025年服務(wù)器將達(dá)400萬(wàn)臺(tái)；浙江省率先出臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)布局?jǐn)?shù)據(jù)要素市場(chǎng)。這些成果表明，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施正從傳統(tǒng)的“支撐性工程”拓展為兼具“引領(lǐng)性價(jià)值”的戰(zhàn)略資源，成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的堅(jiān)實(shí)底座。

　　盡管進(jìn)展顯著，但數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的體系化推進(jìn)仍面臨一些短板。例如，協(xié)同調(diào)度能力不足、標(biāo)準(zhǔn)體系不統(tǒng)一，導(dǎo)致平臺(tái)間互聯(lián)互通不暢，易形成“數(shù)據(jù)孤島”和重復(fù)建設(shè)問(wèn)題；高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給不足，融合加工能力薄弱，難以支撐多元化智能化應(yīng)用；等等。未來(lái)，要因地制宜，多措并舉。

　　加快建立全國(guó)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施空間布局和建設(shè)規(guī)范體系。在“東數(shù)西算”框架下，進(jìn)一步明確樞紐節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)中心的功能定位，推動(dòng)算力資源在具備能源、環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)條件的區(qū)域有序分布。同步推進(jìn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)目錄標(biāo)識(shí)、身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)接口、算力接入?yún)f(xié)議等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，打通系統(tǒng)壁壘，提升系統(tǒng)互聯(lián)互通與服務(wù)協(xié)同能力。鼓勵(lì)地方因地制宜、基于資源稟賦探索差異化路徑，逐步形成“全國(guó)一張網(wǎng)、多級(jí)協(xié)同管”的運(yùn)行格局，實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置與互補(bǔ)共建。

　　提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給能力與智能應(yīng)用支撐水平。健全高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源建設(shè)機(jī)制，鼓勵(lì)行業(yè)主管部門牽頭組織關(guān)鍵領(lǐng)域數(shù)據(jù)共建共享，支持重點(diǎn)行業(yè)、區(qū)域、高校和龍頭企業(yè)聯(lián)合建設(shè)“行業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室”，提升數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化和復(fù)用能力。推動(dòng)建設(shè)一體化數(shù)據(jù)加工平臺(tái)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、脫敏、治理等基礎(chǔ)能力，降低大模型訓(xùn)練與應(yīng)用開(kāi)發(fā)門檻。

　　完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施全生命周期安全保障體系。加快制定并推廣與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施安全技術(shù)相關(guān)的指南等國(guó)家級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，明確數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、加工、使用、銷毀各環(huán)節(jié)的安全要求與評(píng)估指標(biāo)。支持隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、多方安全計(jì)算、智能合約等關(guān)鍵技術(shù)部署，推動(dòng)“可用不可見(jiàn)”“可溯可審”的數(shù)據(jù)使用安全環(huán)境建設(shè)。鼓勵(lì)建設(shè)區(qū)域級(jí)數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、大模型安全防控平臺(tái)和算力節(jié)點(diǎn)安全預(yù)警系統(tǒng)，支持中小企業(yè)部署低門檻一體化安全管理終端，提升整體安全韌性與公眾信任。（譚睿鵬）