作者：李如龍（四川省委網(wǎng)信辦傳播處副處長）

　　在數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展的時代，生成式人工智能大模型憑借其強大的自然語言處理和深度學(xué)習(xí)能力，深刻改變新聞傳播業(yè)態(tài)。它能快速生成新聞稿件、實現(xiàn)精準(zhǔn)推送并打造沉浸式體驗，大幅提升新聞生產(chǎn)與傳播效率。生成式人工智能大模型為新聞傳播帶來重大變革的同時，也對新聞傳播的內(nèi)容、倫理、行業(yè)生態(tài)等多方面提出挑戰(zhàn)。

　　一是內(nèi)容與版權(quán)困境。大模型因缺乏對真實世界的深度理解，僅靠數(shù)據(jù)模式匹配生成文本，易出現(xiàn)事實錯誤、數(shù)據(jù)偏差，導(dǎo)致內(nèi)容失真，干擾受眾認知，破壞信息生態(tài)平衡。同時，人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)尚無明確法律界定，版權(quán)歸屬模糊，易引發(fā)版權(quán)糾紛，影響新聞內(nèi)容生產(chǎn)的規(guī)范性與創(chuàng)新性。

　　二是道德倫理風(fēng)險。人工智能缺乏道德判斷能力，新聞生成中可能侵犯隱私、損害名譽，違背隱私權(quán)保護和新聞職業(yè)道德規(guī)范。算法偏見源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差，導(dǎo)致新聞報道有傾向性，被惡意利用時會傳播極端思想和虛假信息，影響社會穩(wěn)定和公眾價值觀。

　　三是行業(yè)生態(tài)問題。大型科技公司憑借技術(shù)和資金優(yōu)勢主導(dǎo)新聞傳播領(lǐng)域，擠壓傳統(tǒng)媒體和小型新聞機構(gòu)的生存空間，使傳播渠道和內(nèi)容單一化，破壞行業(yè)生態(tài)多樣性與平衡性。技術(shù)應(yīng)用加劇 “馬太效應(yīng)”，頭部媒體獲得更多流量和市場份額，拉大與中小媒體差距，阻礙行業(yè)均衡發(fā)展。

　　四是從業(yè)者危機。生成式人工智能替代大量簡單重復(fù)性新聞工作，從業(yè)者面臨崗位縮減和轉(zhuǎn)型壓力。技術(shù)發(fā)展要求從業(yè)者具備跨學(xué)科能力，既要懂新聞專業(yè)知識，又要掌握人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等技能，但目前新聞教育體系和從業(yè)者知識結(jié)構(gòu)難以滿足需求，造成人才供需脫節(jié)。

　　五是法律監(jiān)管空白。人工智能生成內(nèi)容的法律屬性界定模糊，著作權(quán)歸屬缺乏明確法律條文。責(zé)任認定困難，出現(xiàn)侵權(quán)、虛假信息傳播等問題時，難以確定技術(shù)開發(fā)者、新聞機構(gòu)或使用者的責(zé)任。不同國家和地區(qū)監(jiān)管法律存在差異，跨國傳播易出現(xiàn)法律適用沖突，阻礙行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。

　　六是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)缺失。新聞領(lǐng)域 AI 應(yīng)用缺乏統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，新聞生成質(zhì)量參差不齊，語言風(fēng)格隨意、數(shù)據(jù)引用和分析不規(guī)范。傳播過程中，媒體平臺與 AI 技術(shù)融合存在障礙，多平臺傳播格式混亂、適配性差，監(jiān)管部門也難以有效監(jiān)管。

　　面對生成式人工智能帶來的挑戰(zhàn)，新聞傳播行業(yè)要主動應(yīng)對，從強化技術(shù)監(jiān)管、健全完善制度、深化協(xié)同治理等方面入手，不斷探索技術(shù)與新聞傳播的深度融合路徑，在技術(shù)浪潮中實現(xiàn)轉(zhuǎn)型與升級，推動新聞行業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。

　　一是強化技術(shù)監(jiān)管。開發(fā)“生成式內(nèi)容數(shù)字指紋”系統(tǒng)，利用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)主體、算法參數(shù)備案和傳播路徑存證，確保可快速溯源。部署融合多種技術(shù)的智能監(jiān)測平臺，對新聞內(nèi)容進行全方位監(jiān)測，具備實時預(yù)警功能，及時發(fā)現(xiàn)和處理不良信息。

　　二是健全完善制度。完善法律監(jiān)管體系，制定生成式內(nèi)容傳播管理條例，明確強制披露規(guī)則和責(zé)任追究機制，修訂《著作權(quán)法》，明確版權(quán)歸屬，將AI生成物納入鄰接權(quán)保護范疇。明確AI技術(shù)應(yīng)用倫理規(guī)范，推進標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，建立基礎(chǔ)通用、內(nèi)容質(zhì)量和安全隱私標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范AI應(yīng)用。

　　三是深化協(xié)同治理。構(gòu)建 “政府監(jiān)管+平臺履責(zé)+行業(yè)自律+公眾監(jiān)督” 的協(xié)同機制。政府提供宏觀指導(dǎo)，平臺落實內(nèi)容審核，行業(yè)協(xié)會制定自律準(zhǔn)則，公眾監(jiān)督不良行為。媒體機構(gòu)建立AI內(nèi)容“審校”制度，從業(yè)人員開展“人機協(xié)作采編”崗位認證，將“數(shù)字素養(yǎng)”納入全民教育體系。推動簽署全球人工智能傳播治理公約，建立跨境虛假信息聯(lián)合處置機制和技術(shù)倫理國際研究網(wǎng)絡(luò)。

　　四是促進行業(yè)健康發(fā)展。對網(wǎng)絡(luò)新聞傳播平臺實行準(zhǔn)入制度，保證新聞來源和內(nèi)容多樣性。設(shè)立行業(yè)發(fā)展基金，出臺扶持政策，支持中小媒體技術(shù)升級和人才培養(yǎng)，防止大型科技公司壟斷。加強新聞從業(yè)者培訓(xùn)，提升從業(yè)者技能。調(diào)整新聞院校專業(yè)設(shè)置和課程體系，注重跨學(xué)科教育，培養(yǎng)復(fù)合型新聞人才。

　　五是科學(xué)合理運用人工智能做好新聞傳播。借助人工智能創(chuàng)新新聞內(nèi)容和傳播渠道，將復(fù)雜新聞轉(zhuǎn)化為多種形式，提升傳播效果。分析用戶行為，制定針對性傳播策略，利用機器翻譯實現(xiàn)跨語言傳播。分析用戶需求，提供定制化新聞內(nèi)容。搭建智能輿情監(jiān)測平臺，增強新聞與受眾的互動。在新聞團隊內(nèi)部利用人工智能項目管理工具，優(yōu)化任務(wù)分配和資源協(xié)調(diào)，提升團隊協(xié)同效率。