作者：邵春堡（中國國際經濟技術合作促進會副理事長）

　　新質生產力由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生。近年來，人工智能迅速發展，成為推動新質生產力加快形成的強大力量。習近平總書記指出：“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。”去年底舉行的中央經濟工作會議提出“開展‘人工智能+’行動，培育未來產業”。深入學習貫徹習近平總書記重要講話和中央經濟工作會議精神，要牢牢抓住人工智能快速發展帶來的重要機遇，積極推動人工智能和實體經濟深度融合，加快發展新質生產力。

　　賦能科技創新活動。當前，全球人工智能處于創新爆發期，各類差異化、原創性探索層出不窮，其中孕育著許多創新和突破的可能。比如，深度求索（DeepSeek）公司近期推出的大模型，推動算法優化與硬件算力實現更好匹配，引領著人工智能模型發展的新范式，特別是其低成本、高性能和開源共享的方式，為人工智能發展注入新的活力。人工智能具備典型通用技術特征，能夠廣泛融入各項科技創新活動，為科技創新活動蓄勢賦能。目前，人工智能正在推動許多學科的發展，并在物理學、化學、生物學等領域取得顯著成果。我國科學家運用人工智能發現了全新RNA病毒，擴展了人類對全球RNA病毒多樣性的認知。與此同時，人工智能技術成果的產業化發展能夠為科技創新提出可行的改進和完善路徑，推動科技創新加速迭代，提升用戶體驗，擴大科技創新成果的應用市場。

　　賦能生產要素創新性配置。新質生產力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，以全要素生產率大幅提升為核心標志。人工智能正在深刻推動生產要素的質態躍升，能夠賦能勞動者，不僅對就業崗位和形態帶來深刻改變，還能大幅提升勞動者素質和技能；能夠賦能勞動資料，推動實體經濟加速數字化、智能化發展，產生更智能、更高效、更低碳、更安全的新型生產工具；能夠賦能勞動對象，推動傳統的原材料、零部件等實體對象向數實融合擴展，催生出新材料、新能源、新要素等新型勞動對象，比如人工智能的廣泛應用使數據的作用凸顯，成為新的重要生產要素。人工智能通過促進技術、數據和平臺發揮各自優勢，推動生產要素優化配置，使彼此間協調更緊密，產生更大價值。同時，人工智能的快速發展和廣泛應用，能夠推動數實深度融合，釋放需求潛力，提升產出效率，推動全要素生產率持續提高。

　　助力現代化產業體系建設。產業是新質生產力發展的主要載體，產業迭代升級、深度轉型是生產力躍遷的重要支撐。目前，人工智能與產業發展深度融合已成為推動產業深度轉型升級的重要力量。對于傳統產業，人工智能與新能源技術、生物技術等的融合疊加，能夠幫助相關產業處理海量數據，實現高效智能的數據分析和決策，或者通過底盤模型結合不同行業的業務、場景和數據再訓練培育出可直接應用的模型，進而推動傳統產業轉型升級。對于新興產業、未來產業，人工智能的創新和應用，能夠催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。比如，算力是人工智能發展的核心要素之一，隨著各行業對算力需求的持續增長，優化算力基礎設施建設，擴大算力規模，強化高端算力發展，將推動算力產業發展壯大，更好地服務并保障我國數字經濟發展；人工智能、大數據、自動駕駛、物聯網和5G等技術的快速發展以及在交通行業日漸深入的滲透，為智能交通的發展提供了強大技術支撐。

　　加速生產關系變革。人工智能賦能新質生產力的過程要求形成新型生產關系。比如，對于勞動力市場，人工智能的發展和應用，既促進了新就業崗位的創造，也削減了傳統行業中的一些崗位，同時還會產生人機合作、協調、交互的關系，這要求我們必須抓緊探索人類工作新方式，保障勞動者就業權益。又如，人工智能助力平臺經濟發展壯大，給各類經營主體提供了協同合作的載體，不僅使資源、機會、過程可共享，而且使知識、數據、創意、研究工具等也能共享，使勞動者與生產資料的結合更為便利和密切，成果分享也更加水到渠成。通過完善相關體制機制，還能夠避免重復浪費，提高資源利用效能，產生共贏效果。再如，人工智能的廣泛應用，把人類從工業化生產范式中解放出來，大幅提高了社會生產力，但與此同時不同地區、行業、企業、人群之間對人工智能的擁有程度、應用程度以及創新能力存在較大差別，容易加劇區域、產業、行業及人群之間的不平等。這些都需要通過完善相關體制機制，加快形成相應的新型生產關系，以更好發揮人工智能在培育和發展新質生產力中的作用。