作者：金雪濤（中國傳媒大學國際傳媒教育學院院長，中國傳媒大學經濟與管理學院教授、博士生導師）

　　10月18日，習近平總書記在主持中共中央政治局第三十四次集體學習時強調，要站在統籌中華民族偉大復興戰略全局和世界百年未有之大變局的高度，統籌國內國際兩個大局、發展安全兩件大事，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，不斷做強做優做大我國數字經濟。這研判了數字經濟對全球要素資源市場、經濟結構和競爭格局的影響，對我國數字經濟的升級發展具有根本性的指導意義。

　　一、我國數字經濟的發展歷程：兩化—四化

　　本世紀以來應用科學技術呈爆發式發展，人類社會在短短十幾年時間完成了諸多新產品、新服務、新業態、新生產組織模式與新商業模式的創造。在這一進程中，數字技術全面滲透于社會經濟生活的方方面面，對人類文明進步產生的影響深遠。數字經濟不僅成為了全球經濟的主導力量，更是疫情期間引導經濟復蘇的新引擎。根據統計，2020年我國數字經濟規模已經達到39.2萬億元，在GDP中的占比已從2008年的15.22%增長到2020年38.6%，年均增長率遠遠高于GDP的名義增長率。我國數字經濟已從“數字產業化和產業數字化的兩化”拓展發展為“數字產業化、產業數字化、數據價值化和數字治理的四化”。

　　數字產業化：既包括數字技術與傳統產品（服務）結合而產生的新型的數字化產品與服務（比如工業機器人制造、可穿戴智能設備制造和電信、廣播電視和衛星傳輸服務等），又包括數字技術應用業（比如各類應用軟件開發、互聯網數據服務等）、數字要素驅動業（比如互聯網生產和生活服務平臺、數字內容與媒體等）。根據中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所發布的《中國數字經濟規模測算與“十四五”展望研究報告》，2019年我國數字產業化的增加值約為8.40萬億元，年均增長率14.3%。該領域為消費者提供了全新的數字產品（服務），精準地對接了消費需求的結構性升級，為解決供求錯位、推動供給側結構性改革提供了堅實的基礎。

　　產業數字化：是傳統產業的運營與組織經過數字技術的改造，增加了新價值、形成了新業態，它涵蓋了智慧農業、智能制造、智能交通、智慧物流、數字金融、數字商貿等應用場景。無論是發達國家還是我國，產業數字化規模比重均遠超數字產業化，且服務業的數字化轉型最為顯著，產業數字化是數字技術落地各類應用場景的結果，是數字經濟的主戰場。

　　數據價值化：近年來在區塊鏈技術和人工智能算法的推動下，數字化的信息和知識形成了海量的“數據資源”被全面采集、精準挖掘與分析，以數字權利的形式實現了有形與無形資產在網絡平臺上的價值流轉，數據本身實現了資本化。從2019年我國首個數據確權平臺“人民數據資產服務平臺”啟動，到北京市籌建北京國際大數據交易所，無一不是對明確數據賦權標準、探索數據加密規范和保證交易安全的有益探索，數據價值化為各類生產要素及資產的組合與價值流轉提供了信息采集、確權定價和交易安全的保障。

　　數字治理：數字經濟的快速發展，客觀上要求有與之匹配的制度和政策法規、決策與監督，需要多主體參與、技術與管理相結合，利用數字化手段全面提升“管”“治”能力，數字治理應運而生。如果說數據價值化是數字經濟中生產要素的體現，那么數字產業化和產業數字化則表征著數字經濟中的生產力，數字化治理則是數字經濟中生產關系的體現。

　　2016年G20杭州峰會通過了《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》，“數字經濟”首次被列為G20創新增長的一項重要議題。2017年3月，數字經濟首次寫入政府工作報告。2021年3月12日，“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要發布，預計到2025年數字經濟核心產業增加值占GDP比重將達到10%，數字經濟發展上升為國家戰略。若干年的發展與深耕，我國數字經濟的“四化”協同發展態勢初現。

　　二、數字經濟發展的新階段：數字孿生

　　盡管“四化”協同已大大拓展了數字經濟的內涵和外延，但其并非數字經濟發展的最高級階段。數據量的爆發增長和數據價值化的普及應用必將推動數字經濟邁向數字孿生的新發展階段。未來在5G（6G）的網絡環境基礎上，借助于人工智能和云計算的強大算法、算力，以及區塊鏈提供的認證，我們生活的物理世界將可與虛擬的數字世界之間形成實時映射（數字孿生），并實現物理世界與數字世界互聯、互通和交互操作。很多人把數字孿生視為“元宇宙（Metaverse）”的應用場景，國際權威機構Statista預測，2035年全球數據產生量將達到2142ZB，這意味著虛擬數字世界與現實世界在各個方面將進一步密切融合，可以想見，虛擬數字世界中細節更豐富的擬真環境、數字模型的驗證與學習、沉浸式的在場體驗等，將輔助人類進行物理世界的改造，甚至創造超越人類想象的新世界。

　　三、面對數字經濟新發展：關注四個同構

　　圍繞“數據”這一關鍵生產要素，以數字化轉型全面驅動生產方式、生活方式和治理方式變革，打造數字經濟新優勢。面對數字孿生，我們需要關注以下四方面的“同構”：

　　萬物互聯與萬物智聯同構，加速下一代通信基礎設施建設布局。數字經濟發展初期的基礎設施建設主要服務于萬物互聯，當前數字經濟的基礎設施建設則應兼顧萬物智聯。加快5G（6G）等數據傳輸網絡和人工智能基礎設施建設已成為美、英等國的投資重點，從數字經濟發展的跟跑、到并跑，再到引領，我們更應關注下一代通信基礎設施在人工智能方面的建設與升級。加快5G的基站建設和商用步伐，完善以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施建設，為傳統產業的數字化和智能化升級打下堅實物理基礎。在超高速率、低延時、海量設備連接的基礎上，致力于改進算法與算力的基本能力，賦予物聯網中機器“思考”的能力，推進萬物智聯實現。

　　供給側與需求側同構，豐富數字產業化與產業數字化的智能化場景應用。我國數字經濟主要應用場景集中在消費互聯網，工業互聯網的發展還有很大可挖掘空間。與面向消費者個體的消費互聯網不同，工業互聯網對網絡的可靠性、安全性要求更高，延時性更敏感，同時參與主體能力要求更高、數據及流程復雜度更高。在從生產過程數字化—企業經營數字化—產品（服務）創新數字化—供求鏈接數字化的整體數字化鏈條上，生產過程和企業經營的數字化的發展空間亟待拓展，既需要打通企業內外所有數據，又需要多技術支撐設備、生產線、企業、渠道、產品與用戶以數據精準計算、生產經營過程智能化、供給需求高度匹配的方式緊密聯系。這要求我們一方面充分利用人口規模優勢繼續發展面向需求側的消費互聯網，提供更豐富的數字化新產品與服務樣態，滿足數字化時代需求的結構性升級需求，進一步增強人民的獲得感；另一方面也要把握數字技術的強大賦能力量，加快數字技術與實體經濟深度融合，推動我國在農業、工業、服務業數字化中的均衡發展，豐富產業數字化的智能場景應用，培育新的大型高科技企業，同時激勵中小企業加速數字化轉型，在各垂直領域發揮企業的主體作用。

　　算法與算力同構，強化數字經濟深入發展的原動力。從上海浦東智能機電企業的智能制造到深圳龍崗的無人載具和智慧城市方案，再到以6653個智造企業數量穩居全球第一的蘇州，我國人工智能的發展已從零星個案步入廣泛應用的快車道。人工智能算法的演進離不開支持海量數據存儲與計算的關鍵底座——云計算，我國云計算市場的年增長率已超過50%，它將原本不可分割的硬件設備進行邏輯層面的化整為零，極大地降低了數據存儲及運算成本。在實踐中，堅持科技自強，圍繞底層技術進行扎根創新，一方面從“中國芯”開始提高服務器算力，做到關鍵技術自主可控，不斷豐富增強計算資源和存儲資源，另一方面推進人工智能技術從傳統的決策樹向更高級的深度學習、強化學習演進。在智能機器完成人類的視覺、聽覺、嗅覺、語言、思考、行動的專用型應用的過程中探索 “智能機器一腦萬用”的通用型應用，真正實現“數智化”。

　　物理世界與虛擬世界同構，做好數字孿生建設的充分準備。無論接受與否，數字虛擬世界與我們的物理世界已從并行走向了相互交融。數字孿生通過模型和技術手段反映了物理實體和數字虛擬世界之間的雙向動態映射，其中也包含了物理實體與虛擬模型之間的各種關系和連接。數字孿生是一個復雜系統，對實時計算能力要求相當高，有效實施面臨很多挑戰。數字孿生的同構世界已在我國的制造業、智慧城市中開始應用，需要進一步優化基于云模式的數據存儲與共享服務，進一步提高基于大數據與人工智能的數據分析及智能決策能力，進一步升級基于虛擬現實（VR）、增強現實（AR）的虛實映射可視化的終端與技術，助力數字孿生的“專精特新”技術研發和行業推廣應用。與此同時，以發揮我國制度優勢集中力量攻堅為基礎，強化安全意識，充分利用全球科技、資源和市場，積極融入多邊數字治理體系，促進數字經濟成果在國內國際雙循環中的共享。

　　未來以來，將至已至。抓住歷史機遇，把握發展大勢，從頂層設計、數據生產要素配置、數字生產力系統優化及生產關系調整等方面進行前瞻性布局，全面推進我國數字經濟優化升級，充分釋放數字經濟的外溢效應和倍增效應，為全球數字經濟貢獻“中國力量”。