近年來我國人工智能技術快速發展，技術自主性也不斷提高。高度普及的移動網絡終端催生了萬物互聯的數據技術，算力和存儲從用戶端向云端轉移降低了步入數字生活的門檻，深刻改變了人的生產生活方式。目前人工智能已經普遍應用于社會生活的各個方面，從出行路徑規劃、網絡購物選擇到知識內容獲取、信貸申請審批，人工智能也在改變人類慣常的決策方式，但在提高效率的同時也帶來了系統性的問題，比如人工智能技術不夠安全、穩定，影響了系統的可靠性；人工智能決策目標單一，難以滿足多元的社會需求；人工智能使用的數據和模型復雜不透明，結果難以解釋等。

　　揭開人工智能的面紗，不斷解決其發展應用中的諸多挑戰和問題，是人類社會的共識。我國近年來不斷加強對人工智能治理的要求，結合我國實際情況出臺了《新一代人工智能倫理規范》《關于加強科技倫理治理的意見》《互聯網信息服務算法推薦管理規定》等一系列政策規范，確立了我國人工智能倫理治理的核心目標和基本原則，創設并完善了人工智能影響評估、備案、分級分類等治理管理工具，引導科技企業評估人工智能技術研發應用風險，健全全生命周期倫理治理體系，為社會提供更為安全、更負責任的人工智能產品服務。

　　幫助提高人的勞動效率，增加勞動價值。人工智能技術本身處在快速發展的過程之中，從專家系統到深度學習、從有監督學習到無監督的自主學習，機器在不斷模擬人類智能的過程中智能化水平不斷提高，對人的勞動方式和價值實現產生了影響。一方面，人工智能創造了新的生產生活方式，促進了職業模式的創新，新業態的產生帶來了新的就業機會。比如，通過人工智能技術對分散的勞動資源進行線上化整合和實時性調度，催生了網約車司機、外賣配送員等新職業，通過連接消費者、商戶建設起共享性的零工經濟，但新的勞動生產方式也帶來了勞動保障不足、勞動權益被忽視等問題。另一方面，人工智能降低了知識獲取和利用的門檻，對部分傳統勞動產生擠出效應和替代效果，例如自然語言學習算法的不斷優化讓人工智能系統的語音轉譯、外語翻譯能力有了顯著提升，目前線上會議軟件已經實現了實時記錄和翻譯功能，提高了對會議內容的記錄效率，但也一定程度上降低了對速記、翻譯等人員的需求。總體來看，人工智能技術目前在創造性、感知性等方面和人類智能還有較大的差距，完全替代人類的強人工智能尚不具備可能。但人工智能技術會持續影響人類的知識學習和生產工作方式。一是人工智能技術的發展可能將替代部分重復性高、規律性強的人類勞動；二是創造新的、非傳統的工作形態，影響現有的勞動價值分配方式和勞動保障制度；三是可能擴大技術賦能與技術失能兩大群體間的差距。人工智能治理需要關注其對人的勞動的替代以及對勞動價值的影響，讓技術方案更便捷、友好、易用，幫助更多的人提高勞動效率；同時，進一步完善針對新就業形態的勞動保障，讓人工智能驅動的勞動者享受到更為充分全面的勞動權益保障。

　　尊重人的權益，做到有克制、不傷害。隨著人工智能的廣泛應用，人工智能下的公共決策更加精準，人們生活更為便捷，社會效率也得到提升，但技術滲入社會生活也改變了人們的溝通交流方式，產生了一系列新問題、新挑戰。一是個人隱私受到威脅。和物理空間一樣，數字社會中人們的隱私也受到保護，但人工智能技術需要大量的數據進行模型訓練，不加約束地收集和利用數據侵入了人們在數字社會中的隱私空間，對數字身份帶來了安全風險。二是公平公正難以保障。當人工智能被用于調配生產生活資料、分配社會資源的時候，人們期待其能夠做出公平、不帶偏見的決定。然而受制于有限的數據分布和數據質量，以及在模型設計和部署實施中的人為錯誤，人工智能存在難以避免的偏差，而當被用于決定資源分配的時候，技術的偏差就可能造成結果的不公平。三是信任機制存在缺失。人工智能系統的設計、部署和應用比較復雜，機器學習更增加了技術的不透明性，給人們留下了“黑箱”的印象，普通用戶很難理解人工智能系統如何做出決策，當決策影響到其權益的時候，也很難要求說明、提出申辯、獲得救濟，往往是被動接受而不是主動選擇人工智能的決策結果。

　　人工智能治理需要重點關注人工智能對隱私、公平的侵犯，提高人工智能技術的透明度，讓包括數據使用、模型設計、影響評估等在內的人工智能決策過程更清晰、可解釋，為人們提供溝通反饋的渠道、并對產生的負面效果提供及時充分有效的救濟，變人工智能“黑箱”為好用、受信任的“工具箱”。

　　促進社會包容可持續發展。當人工智能成為人類社會生產生活的基本工具，除了考慮此項技術當前的問題，還需面向未來，探討其在中長期對人的生存和發展帶來的影響。在環境保護方面，人工智能技術可以讓能源的生產和使用符合可持續發展目標要求，比如通過控制物聯網設備實現實時的能源消耗調節，幫助創建更為智慧和低碳的城市；通過智能電網整合可再生能源，實現更為穩定的替代電能供應；利用圖像識別技術實時監控分析衛星圖，確定荒漠化和海洋污染情況，并提出針對性的方案。但同時，人工智能技術的發展也推高了能源消耗，比如適用于自然語言處理的預訓練大模型，在訓練過程中算力消耗較大，帶來了過多的碳排放。在人的發展方面，人工智能以及更為廣義的數據智能改變了人認識和理解世界的方法，在不同的領域驅動新的創新和創造。目前在醫學領域，通過人工智能設計藥物分子式、預測藥物的理化性質和生物活性，節約了大量的實驗成本，而圖像識別技術應用于醫學影像分析也會大大提高了診療的準確性。在文化領域，人工智能創作音樂、影視作品的藝術表現力不斷提高。但上述應用對藥物研發和診療監管、知識產權等針對創新活動的監管制度也帶來了挑戰，以人的創新為對象的治理體系難以適配人工智能驅動的創新。因此，從長期來看，人工智能的發展需要充分考慮可持續發展目標、推動創新創造，人工智能的開發使用者應當主動承擔社會責任，讓技術應用服務更為先進的生產力；另一方面，也需要調整現有制度，以適應人工智能對人的生產發展帶來的積極改變。

　　構建“以人為本”的人工智能治理體系，讓人工智能堅持以人為中心的價值目標，需要多方協同、共商共治。政府應當做好頂層設計，確定人工智能發展的價值目標和治理的總體要求，加強對影響隱私、公平等權益的人工智能的監督管理，在勞動保障、環境保護、知識創新等方面引導人工智能的發展方向。企業應該強化審慎自律，加強人工智能倫理教育培訓，對人工智能進行全生命周期管理，防范人工智能對人帶來的各種風險，開發和利用更負責任的人工智能。社會應當增進對人工智能技術的理解，對人工智能治理形成共識，積極反饋意見、提供建議，讓每一個人成為人工智能的使用者、受益者，也讓每一個人成為人工智能的設計者、治理者。（傅宏宇）