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作者:崔啟亮(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)英語學(xué)院教授)
語言服務(wù)是應(yīng)用多語言能力和信息技術(shù)能力,以信息轉(zhuǎn)化、知識(shí)轉(zhuǎn)移、文化傳播等為目標(biāo),提供信息內(nèi)容設(shè)計(jì)、人工或機(jī)器翻譯、譯后編輯、本地化、多語數(shù)據(jù)處理、語言和術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化、多媒體加工、語言咨詢、市場(chǎng)營(yíng)銷等衍生服務(wù)或系統(tǒng)解決方案。在全球化、數(shù)字化和智能化的浪潮下,語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,市場(chǎng)對(duì)語言服務(wù)的需求持續(xù)增長(zhǎng),從傳統(tǒng)的文本翻譯到產(chǎn)品和服務(wù)國(guó)際化與本地化、項(xiàng)目管理等,語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)的范圍不斷擴(kuò)大,市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。人工智能技術(shù)與語言服務(wù)組織、模式、流程與能力緊密融合,為語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)帶來了革命性的變革,成為驅(qū)動(dòng)語言服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新質(zhì)生產(chǎn)力。
語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)多元化蓬勃發(fā)展
在經(jīng)濟(jì)全球化、信息國(guó)際化、技術(shù)智能化推動(dòng)下,語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。2012—2022年期間,全球語言服務(wù)產(chǎn)值先后突破三個(gè)百億大關(guān)。根據(jù)美國(guó)語言服務(wù)咨詢公司CSA Research的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2012年全球語言服務(wù)行業(yè)產(chǎn)值為330.5億美元,2022年突破520.1億美元。根據(jù)中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)的市場(chǎng)調(diào)查,2013—2022年中國(guó)語言服務(wù)產(chǎn)值持續(xù)保持增長(zhǎng),從282.2億元上升至650.05億元,漲幅高達(dá)130.3%。語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)全球化發(fā)展態(tài)勢(shì),其中歐洲、北美、亞太地區(qū)是全球語言服務(wù)需求與供應(yīng)最旺盛的地區(qū)。
在巨大的市場(chǎng)需求的推動(dòng)下,我國(guó)語言服務(wù)企業(yè)數(shù)量快速增長(zhǎng)。2015年,語言服務(wù)企業(yè)數(shù)量達(dá)到7400家,2018年達(dá)到9734家,年平均增長(zhǎng)率為15.6%。2021年語言服務(wù)企業(yè)增長(zhǎng)至9656家,2022年企業(yè)總數(shù)達(dá)到10592家。中國(guó)的語言服務(wù)企業(yè)不僅在數(shù)量上呈上升趨勢(shì),核心競(jìng)爭(zhēng)力也不斷提升,躋身全球行業(yè)發(fā)展前列。在CSA Research發(fā)布的2023年全球百?gòu)?qiáng)語言服務(wù)企業(yè)榜單中,11家中國(guó)語言服務(wù)企業(yè)上榜,其中,電金信公司位列全球第11名。
語言服務(wù)內(nèi)容呈現(xiàn)多元化發(fā)展態(tài)勢(shì)。CSA Research將語言服務(wù)分為筆譯、口譯、本地化工程、其他服務(wù)四類。這四類語言服務(wù)又細(xì)分為:筆譯、口譯、創(chuàng)譯、機(jī)器翻譯、譯后編輯、本地化工程、國(guó)際化、國(guó)際測(cè)試與質(zhì)量保證、桌面排版、項(xiàng)目管理、字幕翻譯、配音等。語言服務(wù)領(lǐng)域也呈現(xiàn)多元化,根據(jù)中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)的市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告,信息與通信技術(shù)、跨境電商、教育培訓(xùn)、機(jī)械制造、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、法律、能源等行業(yè)的語言服務(wù)需求占比最高。
在語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)中的廣泛應(yīng)用
人工智能成為語言服務(wù)行業(yè)發(fā)展的新引擎。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,人工智能重構(gòu)語言服務(wù)的供求關(guān)系、服務(wù)模式和服務(wù)效能,催生新需求、新供給、新應(yīng)用、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài),引發(fā)語言服務(wù)行業(yè)的結(jié)構(gòu)變革。人工智能技術(shù)正逐漸成為語言服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)的新質(zhì)生產(chǎn)力,成為改進(jìn)傳統(tǒng)語言服務(wù)勞動(dòng)密集、生產(chǎn)效率低、附加值低、創(chuàng)新不足等問題的推動(dòng)力。隨著社會(huì)全球化和區(qū)域化的發(fā)展,人工智能技術(shù)在語言服務(wù)行業(yè)得到廣泛而深入的應(yīng)用。大語言模型、神經(jīng)機(jī)器翻譯、云翻譯、語料庫(kù)、字符識(shí)別、語音識(shí)別等人工智能技術(shù)在語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用廣泛。
人工智能技術(shù)是復(fù)雜的技術(shù)群,是由多種不同研究領(lǐng)域和研究范式構(gòu)成的技術(shù)網(wǎng)格。人工智能技術(shù)在語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用廣泛,以語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)中的翻譯任務(wù)為例,在譯前、譯中和譯后分別適用不同的人工智能技術(shù)。譯前需要人工智能技術(shù)解決翻譯項(xiàng)目準(zhǔn)備中的專業(yè)知識(shí)獲取、文件格式轉(zhuǎn)換、術(shù)語識(shí)別與提取、譯員和審校人員匹配等任務(wù),分別應(yīng)用人工智能技術(shù)中的自然語言處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、專家決策支持系統(tǒng)技術(shù)。翻譯過程(譯中)的主要工作是完成譯文的翻譯,并且進(jìn)行譯文審校,以提高譯文質(zhì)量,應(yīng)用人工智能技術(shù)中的自然語言處理技術(shù)、具體應(yīng)用機(jī)器翻譯技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)、預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換技術(shù)等。譯后過程的主要任務(wù)包括根據(jù)客戶的反饋修改譯文,對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行結(jié)項(xiàng)管理(即執(zhí)行客戶滿意度調(diào)查、完成項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告的寫作、與客戶總結(jié)項(xiàng)目實(shí)施情況、與客戶進(jìn)行項(xiàng)目費(fèi)用結(jié)算、翻譯文件的備份)。這些工作可以借助人工智能技術(shù),提升譯后階段的效率和準(zhǔn)確性,同時(shí)減輕人工工作負(fù)擔(dān),使得整個(gè)過程更加智能且高效。
人工智能技術(shù)在語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用呈現(xiàn)自動(dòng)化、智能化、國(guó)際化趨勢(shì)。通過人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)語言服務(wù)流程自動(dòng)化,提高工作效率。通過語言大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以更準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)需求,制定更有效的營(yíng)銷策略。人工智能技術(shù)跨越時(shí)間和地域限制,覆蓋物理空間和數(shù)字空間,使語言服務(wù)企業(yè)能夠?yàn)槿蚩蛻籼峁┓?wù),拓寬市場(chǎng)范圍。以大語言模型為代表的新一代人工智能技術(shù)正在重塑翻譯行業(yè)的業(yè)態(tài)、模式、服務(wù)。語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)需要把握技術(shù)帶來的發(fā)展機(jī)遇,迎接技術(shù)變革的沖擊挑戰(zhàn),主動(dòng)擁抱技術(shù)、學(xué)習(xí)技術(shù)、研究技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)和發(fā)展技術(shù),以驅(qū)動(dòng)和賦能語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與服務(wù)創(chuàng)新。
推動(dòng)語言服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)是全球化、專業(yè)化、團(tuán)隊(duì)化的信息服務(wù)產(chǎn)業(yè),面對(duì)高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境、激烈動(dòng)蕩的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人工智能的技術(shù)環(huán)境,語言服務(wù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級(jí)的基礎(chǔ)上重塑公司核心語言服務(wù)業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)公司高層次轉(zhuǎn)型的發(fā)展策略。為了順利實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)管理人員應(yīng)樹立數(shù)字化思維意識(shí),掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的知識(shí)和技能,制定適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)章制度和獎(jiǎng)懲機(jī)制,完善數(shù)字化思維落地的監(jiān)督和考核系統(tǒng)。通過大語言模型、自然語言處理、云翻譯、語料庫(kù)、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),創(chuàng)建和維護(hù)企業(yè)數(shù)字語言資產(chǎn)、翻譯管理系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、數(shù)字化營(yíng)銷系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)企業(yè)語言服務(wù)的需求分析、方案設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)施、企業(yè)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化與智能化。
語言服務(wù)企業(yè)的人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需要落地執(zhí)行,建議重點(diǎn)開展三方面工作。一是建立人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì),研究與開發(fā)人工智能技術(shù)在寫作、筆譯、口譯、本地化等語言服務(wù)業(yè)務(wù)的應(yīng)用,探索如何利用人工智能技術(shù)提升工作效率。企業(yè)內(nèi)部定期舉辦工作坊、培訓(xùn)和分享會(huì),讓員工了解最新的人工智能技術(shù)和行業(yè)趨勢(shì)。鼓勵(lì)跨部門合作,共同探索人工智能技術(shù)在語言服務(wù)領(lǐng)域的新應(yīng)用。二是加強(qiáng)企業(yè)語言資產(chǎn)建設(shè),建立完善的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)和翻譯管理系統(tǒng),通過人工智能、語言大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶數(shù)據(jù)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù),提供定制化的語言服務(wù)。三是加強(qiáng)數(shù)字營(yíng)銷能力,利用數(shù)據(jù)分析了解客戶需求,制定差異化的產(chǎn)品和服務(wù)策略。使用聊天機(jī)器人提供7×24小時(shí)的客戶支持。開發(fā)智能推薦系統(tǒng),為客戶推薦最適合的服務(wù)方案,提供個(gè)性化、定制化的服務(wù)。應(yīng)用ChatGPT和文心一言等大語言模型,輔助撰寫語言服務(wù)實(shí)施方案,撰寫和回復(fù)商務(wù)郵件。
語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)能力是國(guó)家語言能力建設(shè)的重要組成部分,語言服務(wù)促進(jìn)國(guó)際經(jīng)濟(jì)與文化交流,服務(wù)國(guó)家對(duì)外改革開放,在中國(guó)走向世界、融入世界、影響世界的進(jìn)程中,具有先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性和支撐性地位。在協(xié)助構(gòu)建國(guó)家話語、豐富國(guó)家敘事、促進(jìn)國(guó)際傳播方面,語言服務(wù)發(fā)揮著橋梁與紐帶作用。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和深入應(yīng)用,不僅極大地豐富了語言服務(wù)的形式和內(nèi)容,提高了服務(wù)的效率和質(zhì)量,也為語言服務(wù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和不斷變化的客戶需求,語言服務(wù)企業(yè)需要積極擁抱人工智能技術(shù),利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇,探索更加高效、智能和個(gè)性化的服務(wù)模式以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。