作者：王雙燕

　　在新一輪科技革命和產業變革加速演進時期，迫切需要捕捉新機遇、培育新產業、催生新模式、發展新動能，需要積極探尋新的技術，運用新思維發展新質生產力?？v觀近年來全球經濟增長的新引擎，從人工智能、工業互聯網到大數據，無一不是由新技術帶來的新產業?？萍紕撔率切纬尚沦|生產力的重要組成部分，是產生發展質變的核心驅動力?？萍紕撔码S著信息技術、人工智能的快速發展在各行各業都呈現出活躍狀態，科技創新賦能經濟發展已然成為生產力發展的有效路徑。

　　人機關系演變推動生產方式和生產力變革

　　回顧科技發展的歷程，機器在逐步介入生產環節的過程中已經使得人機關系發生多重轉變，并在潛移默化之中推動著生產方式和生產力的變革。

　　工業時代初期機器剛剛出現時，機器只能替代人的部分技能，人依舊是產生活勞動的動力，機器需要人的操控實現生產活動。機器的出現一定程度上解放了人的部分勞動力，人們逐漸從手工生產向機械化生產轉變，商品的生產效率得到提高，工業經濟在此基礎上得以快速發展。隨著機器不斷規?；陌l展，機器逐漸替代工人成為機械體系的組成部分，從人操控機器到形成自動的機器體系，機與機之間也形成了人與人之間的分工協作體系，顯著降低生產成本。隨著信息時代的到來，機器在大數據基礎上實現了基于數據的智能分析和研判，機器具有了智能的標簽，機器在生產生活中的地位也發生了質的變化。機器可以彌補人類在大量數據處理和計算時的能力缺陷，人可以為機器智能提供價值和倫理的判斷。人機協同促使個性化和定制化產品的生產成為可能，也因此大大降低了產品價值、提升了產品的使用價值。

　　人機協同依靠人機數融合實現智能增殖

　　人機協同是一個由人和機器所構成的復雜系統，系統所呈現出的協同創新源于人機之間的交互，數據流是人機交互的信息表征。對于機器而言，不同數據會產生不同的決策結果，人機協同增強智能所依靠的是人機數融合決策。個人接收并修正機器傳遞的數據流后，會使機器形成新的學習過程從而改變機器的決策結果。在人與機器對數據流的不斷修正過程中兩者最終會達成共識形成融合決策。人機數融合決策是一個包含對環境感知、數據增殖、協同創新的開放式決策回路，人、機器、數據流是這個決策回路中不可或缺的三要素，而人機協同正是人機數融合決策的結果。

　　對于人機數融合決策的初步設想。人與機器可以打破時空限制，在虛擬環境的決策過程中通過數據流被綁定成為共同體，以解決人類線性思維邏輯無法剖析的復雜性問題。然而，隨著復雜性問題的跨界特征越來越明顯，人機協同系統需要具備解決不同專業問題的決策能力，以滿足多樣化的決策需求，這就要求人機協同系統能夠對不同的決策需求產生高度適應性。按照復雜系統理論，創建開放和動態的人機協同系統是增強系統適應能力的必要條件，人機協同系統應當由具有不同決策能力的人機數融合共同體構成，在不同適應需求下，通過改變不同人機數融合共同體的組合和合作模式，實現系統中不同決策能力的疊加、倍增、聚合和涌現，促使人機協同系統在不同決策環境下都能催生出新的智能和高質量生產力。這意味著，每一個人機數融合共同體既能單獨完成決策過程，也能與其他共同體結合形成更高層次的融合決策。

　　人機數融合為實現創新型生產力奠定基礎。人機數融合對復雜環境的高適應性雖然增加了人機協同系統的復雜性，但也同時為激發創新型生產力、促進前沿科技發展提供了基礎。人機數融合對數據的適應、對環境的適應、對需求的適應體現了其較高的智能水平，而智能是形成個性化決策、激發創新的基礎。不同人機數融合共同體可以通過相互交互、通過對環境的適應不斷調整自身的決策策略，產生適應新主體和新環境的決策，形成自我學習機制，創新決策路徑。例如最近熱度較高的邊緣人工智能就可以基于個人產生的本地數據獨立作出決策，實現更快速、更安全的數據處理和決策能力。邊緣人工智能能夠通過與人的交互掌握人的偏好性，為其提供更好的輔助決策，這種個性化創新服務可以應用在多種領域，如健康監測、自動駕駛、智能家居等，滿足多樣化的產品需求。

　　人機數融合為促進高質量發展提供助力。人工智能快速發展的今天，人們無時無刻不在與人工智能進行著交互，小到智能客服、聊天機器人，大到智能家居、智能醫療、自動駕駛，人機數融合已經存在于人類生產生活的各個細節當中，改變著人們的生產生活方式。與過去不同，支撐人機數融合的數據和算力逐漸成為新型生產資料，賦予產品新的價值，基于兩者形成的個性化服務逐漸成為主流，覆蓋科技、醫療、電子、金融、交通等多個行業領域。路線規劃需要基于交通路網數據進行計算，線上打車平臺會結合司機日常接單量分配訂單，網購平臺會參考用戶消費習慣推送商品，數據所具有的價值被轉接到服務產品當中，同時提高了產品的生產效率和質量。更多勞動力逐漸向算力研發和終端服務靠攏，新業態和新的行業模式不斷出現，數據和算力成為信息時代高質量發展的重要基礎。

　　同時，在5G互聯網的支持下，人機數融合也為實現智能聯合、“5G+工業互聯網”、先進制造提供了基礎。2023年工業和信息化部印發的《工業互聯網專項工作組2023年工作計劃》進一步推動了我國“5G+工業互聯網”的發展，多種行業領域持續推動智能改造和轉型，智慧化碼頭、5G全連接工廠等優先體會到科技賦能的便利性，生產效率和人員利用率顯著提升?！?G+工業互聯網”強調用“網”的概念聯合多種智能平臺和終端，形成互聯互通，人機數融合是“5G+工業互聯網”的重要組成部分，能夠為“網”的運用提供靈活性和適應性，人在回路的價值流和機器輔助決策的數據流相互融合，能夠為貫穿生產上下游、整合生產資源、催生形成新質生產力、促進高質量發展提供助力。（王雙燕）