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推進大模型在數字政府中的應用

來源:學習時報2024-10-05 09:43

  作者:孫宇、謝羚

  ChatGPT的問世開啟了生成式人工智能大眾化的序幕,大模型旋即成為繼互聯網之后又一個產業發展焦點,并受到各方普遍關注。當前,在數字政府建設中,多地以大模型應用推動政府數字化、智能化水平提升,應用場景十分廣泛,涵蓋了政務辦公、政務服務、智慧城市、一網統管、應急管理、市場監管、輿情監測、交通治理、衛生健康等多個領域??陀^地看,大模型尚處在發展早期,面對技術浪潮保持理性思考,對于兼顧發展和安全、提高數字政府建設水平的意義重大。

  走向通用目的技術的大模型

  學理意義上,大模型是指具有大規模參數和復雜計算結構的機器學習模型。應用視角下,大模型可以分為通用大模型和垂直大模型。顧名思義,通用大模型可以應用于各種場景,具有較大的“廣度”。垂直大模型專注于特定領域,在垂直領域被二次開發和訓練,屬于“定制化”大模型,具有較好的“深度”和“精度”。政務大模型屬于垂直大模型的范疇,是在通用大模型基礎上結合政務行業專屬數據和政務行業應用場景特征、為政務領域定制的專屬行業大模型。

  實踐中,各地區紛紛上線政務領域大模型服務平臺,數字政府領域已經成為垂直大模型的主陣地之一。從目前已經發布的政務大模型來看,大多是基于一個或多個通用大模型,針對特定地區或特定領域,綜合考慮數據資源與算力資源而構建形成的。

  大模型之“大”主要表現為算法參數之多、數據之大以及算力之強。大模型迭代中的“數據飛輪”效應深入人心,那就是場景催生應用,應用生成數據,數據訓練算法,算法反哺應用。這或許是“場景”成為如今數字政府建設“熱詞”的重要原因之一。然而,大模型的發展存在不確定性,突出表現在技術路線、產業形態和商業模式等方面。大模型的競爭導致技術規模定律的出現,即多數大模型的參數規模超過某個閾值后模型能力裂變式提升,進而帶來不可預期的應用效果,這對監管提出挑戰。

  當然,如果把大模型放在長周期思考,它正成為一種通用目的技術。一方面,大模型具有目的通用性。從這個技術特征上看,大模型勢必會被應用于數字政府,正如互聯網技術一樣。另一方面,通用目的技術的另一重要技術特征是創新互補性。實踐已經證明,改革驅動和數字賦能是數字政府高水平發展的“兩翼”。那么,一旦大模型應用于數字政府,其應用效果是“賦能”還是“負能”,取決于組織架構、制度體系和治理模式等的與之適配,這會帶來怎樣的改革訴求充滿復雜性。因此,我們需要以開放審慎態度推進大模型在數字政府中的應用。

  妥善處理好三種關系

  目前,政務大模型服務平臺雖然已經蓬勃興起,但是基礎大模型的開放性不足且合規化審查缺乏統一標準,數據規模和數據質量參差不齊,數據安全存在隱患,算力資源分散等方面仍存在問題。以開放審慎態度推進大模型在數字政府中的應用需要妥善處理好三種關系。

  一是發展和安全的關系。從通用目的技術的特征上看,數字政府建設將要應用大模型。然而,大模型存在內生、外生以及衍生安全風險。內生安全風險源自大模型自身的數據、算法和算力,外生安全風險源自攻擊,衍生安全風險源自大模型應用產生的不良影響。推進大模型在數字政府中的應用必然要統籌發展和安全,堅持發展和安全并重。以開放的態度促進大模型應用發展,以審慎的態度保障大模型應用安全。實踐中,既不能一味強調安全忽視大模型應用發展,更不能只強調大模型應用發展而忽略安全。處理好發展和安全的關系需要堅持系統思維,將大模型應用納入數字政府建設統一規劃,并將大模型應用安全納入數字政府安全保障體系一體謀劃。

  二是人機關系。伴隨工業革命迄今的每一輪技術迭代,人和機器的關系總是被不斷重新定義。從機器輔助人,到人機協作,再到人機協同。不可否認的是,前幾輪技術浪潮沖擊的主要是高重復性或低專業技能的職業,但大模型具備了認知能力、分析能力、推理能力和創造能力,一些在傳統意義上被認為是高度專業化的職業,將可能受到沖擊。比如,推進大模型在數字政府中的應用,公務員隊伍是被技術賦能,還是被技術替代,行政相對人是感受到了數字公平,還是進一步加劇了數字鴻溝,都需要從根本上處理好人機關系的問題。一方面,我們要以開放的態度迎接大模型應用,提高全民的人工智能素養;另一方面,我們要以審慎的態度規制大模型應用,警惕技術失敗和技術失控。

  三是技術創新導向和應用場景導向的關系。推進大模型在數字政府中應用的路徑始終存在相互博弈,究竟是選擇技術創新導向,還是選擇應用場景導向。前者重點關注通用大模型關鍵核心技術研發,以技術創新疊加有影響力的產品,實現大模型關鍵核心技術的自主可控。后者重點關注技術落地應用,即以場景創新為核心,以新技術的創造性應用為導向。作為建設網絡強國、數字中國的基礎性和先導性工程,大模型在數字政府中的應用顯然既要關注通用大模型的技術研發,又要關注政務場景下的垂直大模型應用。一方面,我們要以開放的態度推動大模型前沿領域的技術研發及產業化發展布局,努力在原始創新上取得新突破,實現科技自立自強;另一方面,我們要以審慎的態度選擇垂直大模型在數字政府建設中的應用場景,平衡好發展和安全,處理好人機關系,選擇那些百姓期待、安全可控的場景率先應用,形成經驗做法后再推廣。(孫宇、謝羚)

[ 責編:趙宇 ]
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