作者：趙晨（北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長、教授）；李振東（北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院特聘副研究員）

　　習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。

　　2024年政府工作報(bào)告首次提出，開展“人工智能+”行動(dòng)，用好新一代人工智能技術(shù)，賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展升級(jí)。從智能制造到智慧醫(yī)療，從智慧城市管理到個(gè)性化教育服務(wù)，人工智能技術(shù)正逐漸融入千行百業(yè)，成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基座技術(shù)與基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展也成為我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的關(guān)鍵一環(huán)。人才作為第一資源，其儲(chǔ)備數(shù)量、培養(yǎng)質(zhì)量與發(fā)展?jié)撃苁侵挝覈斯ぶ悄芗夹g(shù)突破、場(chǎng)景創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。

　　人才是人工智能高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵

　　截至目前，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元，企業(yè)數(shù)量超過4500家。智能芯片、開源框架等關(guān)鍵技術(shù)取得重要突破，智能傳感器、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等標(biāo)志性產(chǎn)品的創(chuàng)新能力持續(xù)提升，人工智能專利申請(qǐng)量占全球一半以上。隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和完善，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，對(duì)人工智能人才的需求日益旺盛。當(dāng)前，我國人工智能人才缺口已達(dá)500萬人次，供需人才比為1∶10，結(jié)構(gòu)性矛盾依然突出，人才問題一定程度上制約了我國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

　　一方面，人才結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化。我國擁有相對(duì)豐富的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，催生了一批優(yōu)秀企業(yè)，匯聚了大量應(yīng)用創(chuàng)新和技術(shù)開發(fā)人才。但在人工智能計(jì)算基礎(chǔ)方面，尤其AI芯片、算法研究、底層架構(gòu)系統(tǒng)等領(lǐng)域仍然存在塔尖人才短缺問題，影響了產(chǎn)業(yè)鏈的完整性與競(jìng)爭(zhēng)力。

　　另一方面，人才生態(tài)尚需進(jìn)一步完善。人才生態(tài)是人才與其所處的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與文化環(huán)境構(gòu)成的有機(jī)復(fù)合系統(tǒng)，是有效對(duì)接人才供需、暢通人才流通渠道、加速人才成長的重要保障。盡管在政府、企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會(huì)等多方的協(xié)同努力下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的人才生態(tài)建設(shè)已經(jīng)取得突出成績，但仍然面臨著教育與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)、人才激勵(lì)與流動(dòng)受限、終身學(xué)習(xí)體系不健全等問題，這使我國人工智能人才在國際競(jìng)爭(zhēng)中面臨挑戰(zhàn)。

　　四方面發(fā)力打造人才創(chuàng)新發(fā)展高地

　　為此，應(yīng)從以下四方面錨定發(fā)力，強(qiáng)化人工智能人才體系建設(shè)，打造人工智能人才創(chuàng)新發(fā)展高地。

　　第一，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，明確人工智能領(lǐng)域人才發(fā)展戰(zhàn)略。首先，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和人才需求，研究和探索人工智能人才的發(fā)展目標(biāo)和路徑。應(yīng)根據(jù)“十四五”規(guī)劃綱要，圍繞人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向和人才現(xiàn)狀，制定人工智能人才發(fā)展規(guī)劃，科學(xué)布局未來一段時(shí)期該領(lǐng)域人才工作的發(fā)展方向。其次，加快構(gòu)建與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相適應(yīng)的人才制度。建立健全人工智能人才的使用、引進(jìn)、評(píng)價(jià)、激勵(lì)等制度，如放寬引進(jìn)人工智能人才落戶限制，制定高層次人才稅收、保險(xiǎn)、住房、子女入學(xué)等方面的配套政策措施。再次，加快人才發(fā)展體制機(jī)制改革，實(shí)施一系列人工智能人才推進(jìn)工程和計(jì)劃。加強(qiáng)人工智能人才梯隊(duì)建設(shè)，實(shí)施人工智能領(lǐng)軍人才培養(yǎng)工程、骨干人才培養(yǎng)工程、青年人才培養(yǎng)工程，實(shí)施一系列人才支撐計(jì)劃。尤其在人工智能短板領(lǐng)域，通過“揭榜掛帥”的方式，支持和鼓勵(lì)優(yōu)秀青年人才挑大梁、擔(dān)重任，培養(yǎng)戰(zhàn)略科學(xué)家。多措并舉，最大程度激發(fā)人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，為人工智能領(lǐng)域發(fā)展提供堅(jiān)強(qiáng)的人才保證和廣泛的智力支持。

　　第二，健全人才培養(yǎng)模式，形成人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈人才梯隊(duì)。首先，應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)。通過校企合作，成立產(chǎn)教融合基地等，在貫通人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，培育更多復(fù)合型人才。其次，應(yīng)持續(xù)推進(jìn)跨學(xué)科人才培育。在探索更加多元的教培模式的同時(shí)，也應(yīng)著力暢通與引導(dǎo)數(shù)學(xué)、生物信息學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科人才跨人工智能學(xué)科培養(yǎng)，縱觀美國人工智能人才結(jié)構(gòu)，包含了大量數(shù)學(xué)、生物等基礎(chǔ)學(xué)科人才，這類人才在美國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中貢獻(xiàn)了關(guān)鍵力量，因此跨學(xué)科人才的培養(yǎng)也將是人工智能技術(shù)突破的關(guān)鍵要素。最后，應(yīng)適時(shí)推動(dòng)人工智能學(xué)科培養(yǎng)工作前移，在中小學(xué)開設(shè)通識(shí)課，并鼓勵(lì)頂尖企業(yè)承建科普教育基地，培養(yǎng)中小學(xué)生興趣、儲(chǔ)備未來人才。由此，實(shí)現(xiàn)在人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層的全產(chǎn)業(yè)鏈人才儲(chǔ)備厚度與質(zhì)量的全面提升。

　　第三，加快培育人才生態(tài)體系，構(gòu)筑人工智能國際人才高地。完善人工智能人才生態(tài)體系建設(shè)，需要在人才橫向流通、縱向發(fā)展及內(nèi)外循環(huán)多維度持續(xù)發(fā)力。首先，在國內(nèi)破除人才壁壘，政府搭臺(tái)、多方共建，形成各類形式的人才交流互動(dòng)平臺(tái)，如科技園人才庫、技術(shù)人才聯(lián)盟、人才社群等，一方面促進(jìn)知識(shí)擴(kuò)散與交叉，另一方面優(yōu)化人才配置效率。其次，暢通人才發(fā)展通道，給予青年研究者更多自由探索的空間，同時(shí)形成人才客觀評(píng)價(jià)體系，促進(jìn)人才資源配置機(jī)制的優(yōu)化。最后，建立更加開放的人才平臺(tái)，探索更加多元的內(nèi)外人才合作模式。著力推進(jìn)我國人才生態(tài)體系的開放化、國際化與多元化，以此打造我國人工智能雁陣格局與國際人才高地。

　　第四，強(qiáng)化人才發(fā)展環(huán)境支持，釋放人工智能領(lǐng)域人才創(chuàng)新動(dòng)能。我國在人工智能的根技術(shù)、硬科技方面的創(chuàng)新發(fā)展尚處于追趕階段，人工智能底層架構(gòu)、基礎(chǔ)硬件的支撐短板，會(huì)直接映射到產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，制約著我國在人工智能產(chǎn)業(yè)的長期競(jìng)爭(zhēng)力。這其中一個(gè)重要原因便是我國人工智能人才不斷向應(yīng)用層聚集，追逐易市場(chǎng)轉(zhuǎn)化、短開發(fā)周期的利用式創(chuàng)新，而在更具顛覆性與突破性的基礎(chǔ)層人才儲(chǔ)備不足。為此，首先應(yīng)繼續(xù)發(fā)力破除科研主體的成果導(dǎo)向枷鎖，鼓勵(lì)更多人才向人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域聚集，從事更具顛覆性的自由探索活動(dòng)。其次，應(yīng)推動(dòng)各類科研項(xiàng)目體系不簡單地以論文發(fā)表、專利成果等量化指標(biāo)為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，而是探索建立分類別、分周期、分層次的有利于人工智能技術(shù)創(chuàng)新的多元化評(píng)價(jià)體系，厚植寬容創(chuàng)新環(huán)境。最后，應(yīng)充分利用各類政策工具，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行人才長周期投入，充分釋放人才創(chuàng)新動(dòng)能，形成在基礎(chǔ)層突破性創(chuàng)新成果的持續(xù)涌現(xiàn)，支撐我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。