作者：孫銳（中國人事科學研究院研究室主任）

　　近年來，人工智能的大爆發被稱為“第四次工業革命”，它對人類生產生活方式的改變和影響將是長遠且顛覆性的。2025年春，我國國產大模型DeepSeek橫空出世，不僅點燃了社會大眾對AI的熱情，更反映出當前產業爆發與人才供給間的潛在矛盾。

　　當前，我國AI核心產業規模已近6000億元，企業數量超4700家。有機構預計，2025至2029年中國AI產業將保持32.1%的年均復合增長率。隨著“AI+”嵌入各行各業，AI人才需求大幅激增。相關數據顯示，今年一季度，算法工程師、機器學習崗位招聘需求同比分別增長44%、18%；當前我國AI人才缺口超過500萬，供求比例達1∶10；算法研究、語音識別、自然語言處理、深度學習、計算機視覺等技術人才缺口最大。然而，2024年我國AI專業在校生僅4萬余人，供需之間的巨大差距，為AI產業發展帶來挑戰的同時，也孕育著創新發展的重要機遇。

　　AI領域對于人才的專業性、可塑性、敏感性和自主學習性要求較高，在教育要求方面強調硬科技專業背景，以碩博為主。但當前高校“學科建設”導向和“院系制”組織模式難以適應AI領域深度前沿探索、交叉融合創新的發展趨勢。與此同時，校企共建實驗室多集中于通用領域，先進制造設備及核心算法資源較少向高校開放，也加劇了人才培養環節與產業創新實踐的脫節。這些問題的存在不僅導致院校AI人才培養能力遠遠落后于產業發展要求，更將影響到未來AI領域的人才競爭，構建產業鏈教育鏈人才鏈協同育人生態方是破局之道。

　　一是建立分層分類培養體系。聚焦應用型人才培養，推動學位論文替代試點，允許以原創算法、產品開發、場景應用方案等替代，推動“基于問題解決”的人才培養創新，實現學術價值與產業價值的統一。圍繞研發型人才培養，推動領軍企業與高校院所共建AI人才協同培育機制，以行業需求為引導，按照基礎研究、技術開發、系統集成等環節定制人才方案，開發跨學科課程模塊，實施基于“研發創新”的嵌入式人才開發。面向基礎型人才培養，強化高中與高校銜接，在“強基計劃”中擴大AI比例和覆蓋面，建立本碩博直通機制，產學研結合編制教材，縮短人才培養周期，支持青年人才在20—30歲黃金期投入產業創新實踐。

　　二是打造“雙師型”師資隊伍。打通企業與高校院所人才流動和職業發展貫通通道，使企業高水平專家“站講臺”常態化，試點頭部企業技術骨干入校授課占比專業課時達到50%左右。實施專業教師入企實訓與項目參與計劃，推動青年教師帶薪加入頭部企業開展1年左右的實訓實踐或項目參與。重構教師能力標準體系，推動構建“教學能力—工程能力”雙維度專業教師人才評價體系，將新產品新技術新服務開發、技術轉化成果納入教師職稱評價體系，并實施高水平成果“一票晉級”制。推動教師將掌握AI工具作為必備技能，積極開展AI倫理判斷、價值選擇等問題研究。

　　三是搭建產學研協同創新實踐平臺。鼓勵企業與地方共建產業開放實驗室，推動相關軟件及算力資源共享，實施基于問題導向的聯合研發項目。支持高校建設產教融合實驗室，并采用有償機制引入企業核心資源，助力高校相關模型訓練及項目研發。充分發揮產業聯盟作用，推動產業學院建設，實現“入學即入職”。以AI賽事驅動人才發展和自由涌現，設立國家級AI創新大賽，開設產業、企業命題賽道，推動“以賽鑒人，以賽引人”，通過專業競賽識別早期“天才少年”，進而貫通大中小培養鏈條，實施人才定制化培養。在智能制造、智慧醫療等新興領域，靠近產業應用場景建設校企聯合實驗室及創新孵化器，讓學生直面產業需求，開展應用化“鉆研性”學習。

　　四是創新人才發展激勵機制。圍繞構建AI領域人才、場景與商業價值之間的高效閉環，推動科技、人才與產業政策創新。建立AI專利授權綠色通道，推動校企合作項目專利授權周期縮短至半年以內，加快建設快速審查、快速確權、快速維權一體的AI“一站式”知識產權服務體系。聚焦AI領域重點企事業單位，推動重點人才工程計劃配額制試點。面向重點產業鏈“鏈主”企業、重點研究機構等下放高層次人才認定權。實施超級AI人才項目，對來自海外高水平大學的STEM專業博士，給予具有競爭力的經費及生活保障支持。推動擴大自然基金企業聯合項目，探索建立“企業出題、協同攻關、市場驗收、政府補助”的科研項目形式與支持機制。建立AI領域“人才投”與“人才貸”“人才板”等聯動機制，組建“投貸保”聯盟，發揮AI人才投資基金的引導集聚效應。