作者：王 佳（中共中央黨校﹝國家行政學院﹞政法教研部副教授）

　　習近平總書記強調，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新”，“推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養高素質人才”。基礎教育作為人才培養的起點，其與人工智能的深度融合為推進教育現代化帶來機遇的同時，也引發了倫理、責任、隱私和安全等方面的風險挑戰。如何未雨綢繆、趨利避害，推動人工智能技術更好地服務于發展公平而有質量的基礎教育，意義重大。

　　一、人工智能賦能基礎教育帶來的變化

　　習近平總書記強調，“充分發揮人工智能優勢，加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育”。近年來，人工智能在基礎教育領域的應用日益深入，通過技術手段重塑教育生態的各個環節，進一步促進了教育的數字化智能化轉型。

　　教育觀念與模式的革新。從知識傳授到能力培養、從標準化教育到個性化教育、從封閉式教育到開放式教育，從單一性學科教育到跨學科教育……當前，人工智能賦能基礎教育，主要通過技術手段使知識獲取方式、師生互動模式等發生顯著變化，從而推動教育觀念、培養目標和教學模式的深刻變革。比如，數字技術工具能夠根據學生的學習進度、興趣和能力提供更相匹配的學習內容和獲取路徑，促進教育的個性化發展。這種新的學習模式有助于打破傳統評價體系，推動教育目標從單純的知識傳授向培養學生綜合素質拓展，提高學生思考能力、創新能力等。同時，教師可以利用技術手段設計更具趣味性和互動性的教學內容，通過數字場景學習、虛實融合場景學習、人機協同學習等新模式，促進教育教學提質增效。

　　教育結構與生態的優化。人工智能在基礎教育領域的應用，為緩解教師教學壓力、減輕家長輔導負擔提供了實質性支持，通過技術賦能推動教育生態優化。各類智能教育平臺通過多模態數據采集和深度學習算法，可精準分析學習者的認知特征、學習偏好、成長軌跡，全方位助教、助學、助研、助管、助評，實現精準診斷學情、實時解答基礎疑問等，進一步提升教學效率和質量。同時，能夠破解家長輔導中的專業性困境，以可視化學習報告消除信息不對稱，引導家庭教育向科學性陪伴發展。這種技術介入一定程度上重構了家校協同育人模式。

　　教育資源的均衡發展。當前，我國基礎教育還面臨區域、城鄉、校際差異，以及人口變動帶來的學校布局調整等現實難題。借助人工智能，可以打破地域壁壘、時空限制，將一線城市名師課程輸送到偏遠山區，實現教育普惠。通過數字技術分析區域教育質量，精準預測入學人數、師資需求等，及時調配教育資源，保障教育系統平穩運行。同時，其多模態內容生成轉換能力還能幫助特殊群體，如聾啞學生等，實現便捷的教學互動，保障更多學生獲得全面均衡的發展機會，推動教育公平的實現。

　　二、人工智能在基礎教育應用中的風險挑戰

　　人工智能為基礎教育的改革與發展注入了新動力，通過賦能教、學、評、研、管等教育場景，持續推動教育生態的創新與重構，帶來前所未有發展機遇，但由于科技發展應用的雙刃性，也不可避免地面臨諸多風險挑戰。

　　過度依賴人工智能的風險。隨著人工智能在基礎教育中的廣泛應用，人工智能素養成為重要的能力素質之一。然而，對這一素養的過度強調，可能導致其他能力素質的考評比重被“技術主義”擠壓，進而削弱對未成年人心智成熟、德智體美勞全面發展的重視。此外，學生過度依賴人工智能獲取信息和知識，不利于培養其獨立思考、批判性思維與解決問題的能力，還容易滋生抄襲、內容版權等問題，產生“走捷徑”、“不勞而獲”等不良思想，對其成長成才產生一定的負面影響。

　　價值觀誤導風險。人工智能生成的內容可能包含虛假信息、不良價值觀念等，對未成年人的思想、道德、文化等教育產生干擾。其主要隱患在于算法設計可能隱含開發者主觀價值偏好，通過個性化內容推送形成“信息繭房”，潛移默化影響學生歷史認知與文化認同；過度依賴技術工具可能導致人文關懷缺失，削弱教師價值引領主導權，使育人過程出現“價值空心化”。尤其在涉及國情教育、政治認同等關鍵領域，若算法模型訓練數據存在偏差，可能影響學生的理性認識。

　　教育共同體消解的風險。“人—機”互動教育比重的提高，容易使學生形成對機器的依賴，在學習過程中借助人工智能快速尋找答案，使得“離場學習”替代“現場學習”。這種依賴關系不僅導致學生缺乏獨立思考和綜合分析能力訓練，還沖擊教師作為教育行動者的主體地位，消解“教師—學生”互動互構下的教育共同體。在基礎教育中使用人工智能時，還會產生大量與學生相關聯的數據，由于算法黑箱的存在，這些數據可能被未知方式存儲、審查和用于系統改進，損害學生的數據自主權和隱私權。一旦數據被濫用或泄露，將對未成年人的身心健康和未來發展造成嚴重損害。

　　三、人工智能應用于基礎教育的優化路徑與治理策略

　　習近平總書記指出，“對于學生的啟智、心靈的培養和基本的認知能力、解決問題能力的培養，是不能放松的”。必須聚焦解決好培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人這個教育的根本問題，充分發揮人工智能技術優勢，不斷創新教育應用場景、優化教育治理策略，確保人工智能在基礎教育領域的應用更加安全、可靠、可控，推動人工智能與基礎教育的良性互動和協同發展。

　　完善法律法規，加強倫理引導。必須妥善把握人工智能技術與教育深度融合發展的方向和尺度，不斷完善法律法規與政策體系。一方面，加快專項立法進程，在現有《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、《未成年人網絡保護條例》等法律法規基礎上，盡快制定出臺專門針對人工智能在基礎教育應用的法律法規。明確政府、學校、平臺企業、社會組織等不同責任主體在人工智能賦能基礎教育中的權責，規范人工智能產品設計、開發、應用以及管理維護與技術更新的全流程各環節，為數據安全、隱私保護、內容審核等提供充分的法律依據，確保人工智能助力教育的良性發展。另一方面，組織專家力量研究制定人工智能在基礎教育應用的倫理指南，從教師、學生、學校、家庭等多維度明確行為規范，建立人工智能教育實施與效果評價體系，引導人工智能技術在符合教育規律和倫理道德的前提下合理應用，保障教育公平與質量。

　　強化內容安全，健全監督機制。針對人工智能生成的教育內容，制定嚴格的內容審核標準，明確禁止出現虛假信息、色情暴力、不良價值觀等有害內容。建立家庭、學校、社會聯動的多層級、多主體參與的內容審核流程，包括平臺企業內部審核、第三方專業機構評估以及教育主管部門監督等環節，確保人工智能提供的教育內容真實、準確、健康，符合教育目標。人工智能大模型平臺企業應切實擔起社會責任，依托先進技術手段，建立動態內容監測機制，實時監測教育內容的合規性，及時發現并處理潛在的有害信息。鼓勵公眾參與內容監督，設立舉報渠道，對發現的違規內容及時處理，形成全社會共同參與的內容監管體系。

　　加強教育培訓，提升師生數字素養。人工智能時代，教師和學生的數字素養是確保技術有效應用的關鍵因素。一方面，應加強教師培訓與專業發展，將人工智能知識與技能培訓納入教師繼續教育體系；定期組織教師參加相關培訓課程和研討活動，提高教師對人工智能技術的理解和應用能力，不斷開展教學創新，提升教學質量，適應“人機共育”的教學新模式。另一方面，積極開展學生人工智能素養教育，根據不同年齡段學生的認知特點，設計相應的課程模塊，涵蓋人工智能基本原理、使用方法、倫理道德、法律法規等方面知識；通過課堂教學、實踐活動、科普講座等多種形式，培養學生對人工智能的正確認知和合理使用能力，增強對虛假信息和不良價值觀的甄別能力，避免過度依賴人工智能，促進學生全面發展。

　　推動試點示范，鼓勵教育應用創新。在全國范圍內選擇一些具有代表性的地區和學校，建立人工智能基礎教育應用試點示范項目。在試點地區和學校，鼓勵教育工作者積極探索人工智能與教育教學的深度融合模式，創新教學方法和評價方式，積累實踐經驗。同時，在試點示范工作中采用包容審慎的監管措施，為人工智能教育應用提供一個相對寬松、可控的創新試驗環境，允許企業在試點區域內對人工智能教育產品進行創新嘗試，同時由監管部門對其實施全程監督和動態評估，及時發現和解決可能出現的問題。

　　加強國際交流，提升話語權影響力。在經濟全球化和信息化快速發展的大背景下，世界各國之間的競爭愈發激烈，科技實力和人才素質已成為衡量一個國家競爭力的關鍵指標，人工智能教育要“從娃娃抓起”成為業界共識。我國應積極參與國際人工智能教育應用相關規則和標準的制定，積極開展跨境教育合作項目，共享教育資源、交流教學經驗，提供中國方案、貢獻中國智慧，推動形成公平、合理、包容的國際人工智能教育發展環境，提升我國在人工智能基礎教育領域的話語權和影響力。