作者：陳家喜（深圳改革開放干部學(xué)院副院長、教授）

　　習(xí)近平總書記強調(diào)，“要加強人工智能同社會治理的結(jié)合，開發(fā)適用于政府服務(wù)和決策的人工智能系統(tǒng)”，“運用人工智能提高公共服務(wù)和社會治理水平”。社會治理是國家治理的重要組成部分，加強和創(chuàng)新社會治理是推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。縱觀各國治理實踐，如果社會治理跟不上經(jīng)濟發(fā)展步伐，各種社會矛盾和問題得不到有效解決，不僅經(jīng)濟發(fā)展難以為繼，整個社會也可能陷入動蕩。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動下，人工智能正在對經(jīng)濟社會發(fā)展、國家治理等產(chǎn)生重大而深遠的影響。我們必須深刻把握人工智能賦能社會治理的歷史機遇，主動識變應(yīng)變求變，不斷推動其在社會治理中的深度應(yīng)用，使社會治理模式更加科學(xué)、更加智能、更加精細，更好滿足人民群眾對美好生活、美好社會的多層次、多樣化、差異化需要。

　　一、人工智能賦能社會治理決策優(yōu)化

　　社會治理決策是社會治理體系有效運轉(zhuǎn)的“大腦”和“中樞”。傳統(tǒng)社會治理決策往往依賴于有限信息、經(jīng)驗判斷和層級傳遞，面臨信息不對稱、響應(yīng)滯后、預(yù)見性不足等挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記指出：“當(dāng)今世界，信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化深入發(fā)展，在推動經(jīng)濟社會發(fā)展、促進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化、滿足人民日益增長的美好生活需要方面發(fā)揮著越來越重要的作用。”近年來，數(shù)字技術(shù)在社會治理中廣泛應(yīng)用，不斷釋放出資源收集、整合、共享和流通方面的巨大潛力，通過公共數(shù)據(jù)共享、開放、授權(quán)運營等方式，讓公共數(shù)據(jù)在賦能政府高效治理和推動經(jīng)濟社會發(fā)展中更好發(fā)揮作用。現(xiàn)代科技作為創(chuàng)新社會治理體制機制和手段的重要抓手，特別是大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)的融合發(fā)展，為社會治理決策的智慧化轉(zhuǎn)型提供了前所未有的技術(shù)支撐，使社會治理決策更具預(yù)見性、精準(zhǔn)性、高效性。

　　深化數(shù)據(jù)挖掘，提升決策的科學(xué)性與前瞻性。習(xí)近平總書記指出，“運用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路”。在社會治理領(lǐng)域，海量的城市運行數(shù)據(jù)、社會民生數(shù)據(jù)、公共安全數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)等，構(gòu)成社會治理的“數(shù)字礦藏”。通過構(gòu)建統(tǒng)一高效的社會治理數(shù)據(jù)資源平臺，匯聚整合政府各部門、各行業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用人工智能算法進行深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的復(fù)雜社會現(xiàn)象的規(guī)律和趨勢。例如，通過分析歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以預(yù)測交通擁堵、環(huán)境污染、公共衛(wèi)生事件等社會問題的發(fā)生概率和發(fā)展趨勢，為政府部門提前制定應(yīng)對策略提供科學(xué)依據(jù)。

　　加強情景推演，增強決策的精準(zhǔn)性與有效性。復(fù)雜的社會問題往往涉及多重因素相互交織、動態(tài)演變，傳統(tǒng)決策方式難以全面評估政策實施可能帶來的連鎖反應(yīng)和長期影響。人工智能驅(qū)動的政策仿真和情景推演技術(shù)，通過構(gòu)建高度逼真的社會系統(tǒng)模型，模擬不同政策選項在不同條件下的實施效果，為決策者提供“政策實驗室”。在制定城市規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)布局、環(huán)境保護等政策時，利用人工智能模型，輸入不同參數(shù)，如人口增長率、土地利用規(guī)劃、環(huán)保投入強度等，模擬分析其對經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境質(zhì)量、社會公平等多維度目標(biāo)的影響。決策者可以在虛擬環(huán)境中比較不同方案的優(yōu)劣，識別出潛在風(fēng)險點，從而選擇最優(yōu)方案，減少政策實施的盲目性和不確定性。

　　二、人工智能賦能公共服務(wù)質(zhì)量提升

　　黨的十九屆五中全會提出：“加強數(shù)字社會、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會治理等數(shù)字化智能化水平。”黨的二十大報告提出，“著力解決好人民群眾急難愁盼問題，健全基本公共服務(wù)體系，提高公共服務(wù)水平，增強均衡性和可及性”。近年來，各級政府借助數(shù)智技術(shù)，通過綜合運用人工智能預(yù)測、信息平臺建設(shè)等手段，不斷提高數(shù)據(jù)資源的利用效率，進一步推動數(shù)字公共服務(wù)的普惠化。

　　人工智能提升服務(wù)便捷度。傳統(tǒng)公共服務(wù)流程存在程序復(fù)雜、材料繁瑣、耗時較長等問題，影響企業(yè)和人民群眾的辦事體驗。人工智能技術(shù)，如自然語言處理、光學(xué)字符識別、流程自動化機器人等，正在推動政務(wù)服務(wù)實現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”、“智能審批”。通過智能導(dǎo)辦系統(tǒng)，人們可以像與真人對話一樣咨詢辦事流程和所需材料；通過光學(xué)字符識別技術(shù)自動識別和填報表單，減少人工錄入差錯和時間；流程自動化機器人可以自動完成跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)核驗和流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)審批流程提速增效。當(dāng)前，有的地區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)營業(yè)執(zhí)照辦理、社保繳納、戶籍遷移等高頻事項的“秒批秒辦”，極大提升辦事效率。

　　人工智能實現(xiàn)服務(wù)個性化。每個社會成員的需求都是獨特且動態(tài)變化的，傳統(tǒng)“千人一面”的公共服務(wù)模式難以滿足這種個性化需求。人工智能通過對用戶畫像的精準(zhǔn)分析和學(xué)習(xí)行為的深度理解，能夠為不同人群提供量身定制的服務(wù)內(nèi)容和交互方式。比如，在教育領(lǐng)域，智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度、知識薄弱點和興趣偏好，推薦個性化的學(xué)習(xí)資源和路徑，實現(xiàn)“因材施教”；在醫(yī)療領(lǐng)域，智能健康管理系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的健康數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣和遺傳風(fēng)險，提供個性化的健康咨詢、疾病預(yù)警和康復(fù)指導(dǎo)；在養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)老年人的身體狀況、興趣愛好和社交需求，定制個性化的照護方案和活動安排，等等。

　　人工智能拓展服務(wù)可及性。地理位置、身體狀況、信息素養(yǎng)等因素，往往會影響部分人群獲取優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)。人工智能技術(shù)正在努力打破這些壁壘，讓公共服務(wù)惠及更廣泛的人群。在偏遠地區(qū)，通過人工智能驅(qū)動的遠程醫(yī)療診斷系統(tǒng)，基層醫(yī)生可以獲得上級醫(yī)院專家的實時指導(dǎo)，讓當(dāng)?shù)鼐用裣硎艿礁哔|(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。對于視障、聽障等殘障人士，智能語音助手、無障礙交互設(shè)計等，可以幫助他們更便捷地獲取信息、使用公共服務(wù)。智能政務(wù)服務(wù)一體機、移動APP（應(yīng)用軟件）等，將服務(wù)窗口延伸至社區(qū)、鄉(xiāng)村甚至個人終端，實現(xiàn)7×24小時“不打烊”服務(wù)，提升群眾滿意度、獲得感。

　　三、人工智能賦能社會安全保障

　　社會穩(wěn)定是國家強盛的前提。人工智能以其強大的感知、預(yù)測、協(xié)同能力，正在為公共安全保障、突發(fā)事件應(yīng)對、韌性城市建設(shè)等方面提供堅實支撐，賦予社會治理以更高的預(yù)警力、處置力和恢復(fù)力。

　　在風(fēng)險感知上實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)警。社會風(fēng)險的突發(fā)性、復(fù)雜性和傳導(dǎo)性對治理體系的響應(yīng)速度和處置能力提出極高要求。人工智能通過對海量信息的實時監(jiān)測、智能分析和模式識別，能夠?qū)崿F(xiàn)對各類社會風(fēng)險的早期發(fā)現(xiàn)和態(tài)勢研判，推動風(fēng)險管理從“被動應(yīng)對”向“主動預(yù)防”轉(zhuǎn)變。例如，在金融風(fēng)險防控領(lǐng)域，人工智能可通過分析異常交易模式、關(guān)聯(lián)賬戶行為等，精準(zhǔn)識別潛在的金融欺詐和市場操縱風(fēng)險；在社會安全領(lǐng)域，通過對特定區(qū)域人流密度、異常行為、網(wǎng)絡(luò)敏感言論的智能感知和分析，可有效預(yù)測群體性事件發(fā)生的可能性，為公安部門提前部署、有效化解提供決策支持。

　　在風(fēng)險應(yīng)對上實現(xiàn)智能防控。當(dāng)前，各類傳統(tǒng)安全風(fēng)險和非傳統(tǒng)安全風(fēng)險交織疊加，給公共安全治理帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)如人臉識別、行為分析、預(yù)測性警務(wù)等，正在深刻變革安防模式。在城市安防領(lǐng)域，遍布城市的智能感知終端結(jié)合后端的人工智能分析平臺，能夠?qū)崟r監(jiān)測人流、車流，自動識別可疑行為、追蹤在逃人員、發(fā)現(xiàn)安全隱患，有效提升公安機關(guān)的預(yù)警預(yù)防和精準(zhǔn)打擊能力；在大型活動安保中，人工智能可快速進行人證核驗、監(jiān)測人群密度、預(yù)警踩踏風(fēng)險，實現(xiàn)從“人海戰(zhàn)術(shù)”到“智慧安防”的躍升，等等。

　　在風(fēng)險處置上實現(xiàn)高效響應(yīng)。自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件等突發(fā)事件，對人民生命財產(chǎn)安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。人工智能在突發(fā)事件的監(jiān)測預(yù)警、指揮調(diào)度、救援救助、災(zāi)后恢復(fù)等全流程中都能發(fā)揮關(guān)鍵作用。利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和人工智能圖像識別技術(shù)，可快速評估地震、洪澇等災(zāi)害的受災(zāi)范圍和損失程度。無人機搭載人工智能模塊，可在復(fù)雜危險環(huán)境中進行高效搜救、精準(zhǔn)投送物資。智能調(diào)度系統(tǒng)可根據(jù)災(zāi)情和救援資源情況，實時優(yōu)化救援力量部署和物資調(diào)配方案。人工智能的深度賦能，能夠最大限度地減少突發(fā)事件造成的損失，快速恢復(fù)社會秩序，顯著增強社會整體的風(fēng)險抵御能力和系統(tǒng)韌性。

　　四、人工智能賦能基層治理創(chuàng)新

　　基層是社會治理的“神經(jīng)末梢”，基層治理的效能直接關(guān)系到人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。人工智能正在賦能基層治理模式創(chuàng)新，推動治理資源下沉、服務(wù)前移，形成共建共治共享的基層治理新格局。

　　加速“智慧社區(qū)”建設(shè)。“智慧社區(qū)”建設(shè)利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能攝像頭、智能傳感器等設(shè)備，實時感知社區(qū)內(nèi)的人、事、物狀態(tài)，實現(xiàn)對社區(qū)安全、環(huán)境衛(wèi)生、設(shè)施運維的智能管理。通過建立社區(qū)數(shù)據(jù)中心，整合社區(qū)內(nèi)各類信息資源，運用人工智能技術(shù)進行分析處理，可以精準(zhǔn)識別社區(qū)居民需求，優(yōu)化資源配置。例如，智能垃圾分類系統(tǒng)可以自動識別垃圾類型，引導(dǎo)居民正確投放；智慧停車系統(tǒng)可以實時顯示車位信息，提高停車效率；智能安防系統(tǒng)可以識別陌生人員、監(jiān)測高空拋物等安全隱患。

　　推動網(wǎng)格化管理升級。人工智能技術(shù)正在推動基層網(wǎng)格化管理向智能化、精細化方向升級。通過將轄區(qū)劃分為若干網(wǎng)格，配備智能終端設(shè)備，網(wǎng)格員可以實時上報各類社情民意、安全隱患等信息。后臺系統(tǒng)對收集的信息進行智能分類、分析和派單，確保問題得到及時響應(yīng)和處置。當(dāng)前，一些城市開發(fā)的“城市大腦”基層治理模塊，能夠?qū)⒊鞘泄芾硎录悄芊峙傻骄唧w責(zé)任人，并及時跟蹤處置進度，實現(xiàn)閉環(huán)管理，大大提升基層治理的效率和精準(zhǔn)度。

　　促進多元主體參與基層治理。人工智能技術(shù)為構(gòu)建政府、社會、居民多元主體參與的基層治理格局提供了新的可能。通過開發(fā)智能化的公眾參與平臺，居民可以便捷地反映訴求、參與決策、監(jiān)督執(zhí)行。人工智能系統(tǒng)可以對海量的居民意見進行智能分析，提取共性問題和重點關(guān)切，為政府決策提供民意基礎(chǔ)。同時，通過建立基于人工智能的信用評價體系，可以激勵居民、社會組織等主體積極參與基層治理，形成人人有責(zé)、人人盡責(zé)、人人享有的良好局面。

　　五、防范人工智能應(yīng)用風(fēng)險

　　習(xí)近平總書記強調(diào)，“要加強人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險研判和防范，維護人民利益和國家安全，確保人工智能安全、可靠、可控”，“加強人工智能相關(guān)法律、倫理、社會問題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德”。我們必須高度重視人工智能技術(shù)應(yīng)用可能帶來的風(fēng)險挑戰(zhàn)，加強前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，統(tǒng)籌推進人工智能治理與社會治理深度融合，建立健全技術(shù)與制度雙重保障機制，努力構(gòu)建更加安全、高效、公平、可持續(xù)的智能社會治理新格局。

　　防范警惕算法偏見與歧視風(fēng)險，維護社會公平。人工智能系統(tǒng)的決策依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法模型。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身存在偏見，如性別、種族、地域等，或者算法設(shè)計未能充分考慮公平性，就可能導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)在社會治理應(yīng)用中產(chǎn)生歧視性結(jié)果。例如，在信貸審批、司法輔助、公共資源分配等領(lǐng)域，有偏見的系統(tǒng)可能會對特定群體做出不利決策，加劇社會不公。這就需要建立算法審計制度，定期檢查系統(tǒng)的決策公平性；建立算法偏見的申訴和糾正渠道，保障公民的平等權(quán)利不受技術(shù)因素的侵害，堅守社會公平正義的底線。

　　防范數(shù)據(jù)濫用與隱私泄露風(fēng)險，保障公民合法權(quán)益。人工智能的運行離不開海量數(shù)據(jù)，社會治理領(lǐng)域的應(yīng)用往往涉及大量敏感的個人信息和公共數(shù)據(jù)。政務(wù)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域應(yīng)用大量采集和處理個人敏感數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、共享等環(huán)節(jié)缺乏嚴(yán)格規(guī)范和有效保護，極易引發(fā)數(shù)據(jù)濫用、隱私泄露等問題。例如，過度收集個人生物特征信息、未經(jīng)授權(quán)共享公民健康數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)畫像并用于不當(dāng)商業(yè)營銷或社會控制等行為，都將嚴(yán)重侵犯公民隱私權(quán)和其他合法權(quán)益。更嚴(yán)重的是，人工智能可能被不法分子利用，進行深度偽造、網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)竊取、制造傳播虛假信息等，帶來新的安全威脅。為此，應(yīng)加快完善數(shù)據(jù)安全和個人信息保護的法律法規(guī)體系，明確數(shù)據(jù)控制者和處理者的責(zé)任，規(guī)范數(shù)據(jù)采集的范圍和方式，強化數(shù)據(jù)加密、匿名化等技術(shù)保護措施，建立健全數(shù)據(jù)跨境流動的監(jiān)管機制。著力提升公民的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和維權(quán)意識，確保數(shù)據(jù)在賦能社會治理的同時，公民的各項權(quán)益得到充分尊重和保護。