【學習貫徹黨的十九屆五中全會精神】

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　　作者：四川省中國特色社會主義理論體系研究中心特約研究員、電子科技大學馬克思主義學院副教授　李懷杰

　　突發(fā)性公共事件，是現代社會風險治理的重要課題。黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出今后五年經濟社會發(fā)展要努力實現“國家治理效能得到新提升”，其中重點包括了“防范化解重大風險體制機制不斷健全，突發(fā)公共事件應急能力顯著增強”。

　　在大數據時代，大數據不僅是一項具有革命性的信息技術，也是一種思維、資源和能力。在當前新冠肺炎疫情防控的大背景下，面對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件，如何運用大數據提升政府治理能力，增強治理效能，進行科學決策、思想引導和精準施策，是當前面臨的新課題。為此，基于大數據的諸多優(yōu)勢，需要深入理解和把握疫情防控的“五大治理”。

　　運用大數據實施數據治理，促進疫情防控治理網絡化、制度化和規(guī)范化。數據治理是以大數據為基礎的分析、決策和監(jiān)督反饋的治理過程，強調讓數據更好服務于政府管理、政府決策和社會治理。在大數據時代，社會結構和治理模式正在發(fā)生變革，如社會構成復雜化、權力機制扁平化、社會治理多元化等。實施數據治理要推動政府運行在風險防控、議題設置、調查研究、運行機制、政策制定、監(jiān)督反饋等方面日益數據化、網絡性和科學化，建立一套基于數據運行的可記錄、透明化、規(guī)范性的原則、標準和機制，有力提升政府對各類疫情防控風險的感知、追蹤、定位、預測和防范能力。對當前疫情防控而言，要充分運用大數據優(yōu)勢，進行精準空間定位和特定人群界定。各級政府和領導干部要樹立大數據思維，建立大數據支撐的輔助決策系統(tǒng)，創(chuàng)新治理流程和制度規(guī)范，提升疫情防控數據治理能力。

　　運用大數據實施整體性治理，提升疫情防控把控能力和科學決策力。整體性治理是指盡可能多地占有突發(fā)性公共事件的各方面大數據信息，政府、企事業(yè)單位、社會組織、個人等多元治理主體根據數據共享中心，實現信息共享、分工協(xié)作、協(xié)商協(xié)同的系統(tǒng)性治理。黨的十九屆四中全會提出，建立健全運用互聯網、大數據、人工智能等技術手段進行行政管理的制度規(guī)則。一方面要創(chuàng)新數據型治理制度，構建數據驅動型治理流程，盡可能多地占有信息，系統(tǒng)性整合各要素，打破各部門的“數據孤島”，實現對疫情防控的全面、客觀的感知和認識，為做出符合實際的科學決策提供實證支撐。另一方面，需要政府部門之間、政府與企業(yè)之間、個人之間建立數據共享的一體化平臺，建立疫情防控中利用大數據“采集——分析——反饋”的制度規(guī)范，確保和增強行政運行效率；構建政府數據采集的標準，建設統(tǒng)一的政府大數據中心，推進數字化疫情防控治理體系完善與治理能力提升，從而實現整體把握和優(yōu)化資源配置，提升疫情防控治理能力。

　　運用大數據實施精準治理，提升應對疫情防控的態(tài)勢感知力、資源匹配供給力和差異化服務能力。精準性治理是基于問題導向的群體識別、需求識別、問題分類和反饋感知的供給側和需求側治理。現代治理需要多元主體參與，新冠肺炎疫情這一突發(fā)公共衛(wèi)生事件涉及社會不同個體或群體問題、利益和動態(tài)需求，需要運用大數據優(yōu)勢利用客觀數據甄別、篩選、分析和形勢研判。為此，一方面需要運用大數據平臺對問題、需求、措施成效等進行精準定位與感知，以此作為人財物等資源精準配置的參考；另一方面根據不同群體、社區(qū)或個人的需要，精準制定差異化、個性化應對措施，既能體現以人民為中心的根本立場，又能在應急處置中激發(fā)人民群眾主動參與，減少治理成本，增強治理效能，提升人民群眾對黨和政府的信任感和信賴度。

　　運用大數據實施參與式治理，提升疫情防控的協(xié)同治理能力。參與式治理是指疫情防控的各攸關方進行信息溝通、意見交流、積極服從等參與問題解決的協(xié)商治理過程，強調不同主體之間的互動性和信任度。面對疫情防控事件，在黨和政府領導下，各級政府和領導干部要充分運用大數據優(yōu)勢，促進政府與社會、企業(yè)、個體之間的協(xié)同，實施一元主導、多元參與的參與式治理機制，提升政府主導下的協(xié)同治理能力。為此，要做好疫情防控的事前、事中和事后三個階段的數字化信息和流程管理，開展信息互動溝通，做好監(jiān)測預警、應急處置、措施成效反饋的雙向互動治理工作，構建多方參與、平等互動、友好協(xié)商和服從大局的多元治理模式，減少政策執(zhí)行思想障礙和人為阻力，降低行政成本和提高行政效率，從而有效提升政府治理能力和效能。

　　運用大數據實施濡化治理，提升疫情防控價值共識與凝聚力。濡化治理是一種“軟治理”，是一種以道德與價值為核心的文化認同治理，是一種道德意識、社會制度規(guī)范和主流價值觀轉化為個體責任意識、使命意識的個體社會化過程。新冠肺炎疫情防控既需要大數據技術支持，也需要新時代公民的大局意識與擔當意識。為此，對當前疫情防控而言，一方面大數據技術倫理蘊涵著以人為本的現代精神價值。面對現代社會網絡化、多元化和復雜化等現狀，大數據治理更要強調以人為中心的理念，重視人民至上的實踐原則，運用大數據分析社會熱點事件，精準把握人的問題需求、情緒變化、價值偏差、輿論輿情走勢等，進而實施針對性的思想引導和有效措施供給。另一方面，網絡是一張 “晴雨表”，尤其在疫情防控期間，各類謠言、假消息、偏面看法往往在網絡空間出現，運用大數據能夠動態(tài)感知各類謠言或虛假信息的傳播與關注度，以及不同群體或個人社交網絡媒體的問題與訴求，以此為基礎，政府需要及時作出互動性回應和正面性價值引導，以主流核心價值的各類網絡文化作品，展現和傳播抗擊疫情的偉大精神，使每位公民都樹立大局意識、責任意識，自覺服從政府和國家實施的管理規(guī)定與制度，才能服從大局，團結一心，戰(zhàn)勝疫情。

　　（動圖：孔鵬）

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